Vous gérez un site d’e-commerce et créez des audiences pour segmenter les utilisateurs en fonction de critères pertinents pour votre entreprise (tels que les utilisateurs ayant effectué un achat). Quelle approche permet d’obtenir une audience prédictive ?
- Créer une audience composée d’utilisateurs ayant effectué un achat au cours des 30 derniers jours
- Créer une audience composée d’utilisateurs ayant ajouté des articles à leur liste de souhaits d’achat
- Créer une audience composée d’utilisateurs ayant commencé le processus de paiement sans finaliser leur achat
- Créer une audience composée d’utilisateurs susceptibles d’effectuer un achat dans les sept prochains jours
Explication:
La réponse correcte est Créer une audience composée d’utilisateurs susceptibles d’effectuer un achat dans les sept prochains jours. Cette approche repose sur l’utilisation de techniques de modélisation prédictive qui analysent les comportements passés des utilisateurs pour prédire leur probabilité future d’achat. Elle implique généralement l’utilisation d’algorithmes complexes et de données historiques telles que les habitudes de navigation, les interactions sur le site, les achats précédents, etc., pour identifier les utilisateurs les plus susceptibles de convertir dans un délai spécifique, dans ce cas, les sept prochains jours. En créant une audience basée sur cette prédiction, les spécialistes du marketing peuvent cibler de manière proactive les utilisateurs les plus prometteurs avec des offres personnalisées ou des incitations à l’achat, ce qui augmente les chances de conversion et optimise ainsi les performances de l’e-commerce. Cette approche proactive est donc essentielle pour maximiser les opportunités de ventes et améliorer le retour sur investissement (ROI) des campagnes marketing.