Vous travaillez dans une agence et vous gérez les comptes de plusieurs marchands dans Google Ads. Un de vos clients commence à utiliser les annonces Shopping et voudrait suivre les performances par catégorie de produits (par exemple, les vêtements) et par genre. Il transmet les attributs obligatoires et facultatifs de ses vêtements dans le flux de produits. Quelle structure de campagne recommanderiez-vous pour obtenir des rapports détaillés ?
- Créer une campagne individuelle pour chaque sexe, puis configurer les groupes de produits par type de vêtement. Exemple : Campagne n° 1 : Femmes Groupe de produits n° 1 : Hauts Groupe de produits n° 2 : Chaussures
- Créer une campagne individuelle par catégorie de produits, puis configurer les groupes de produits par genre. Exemple : Campagne n° 1 : Hauts Groupe de produits n° 1 : Hauts femmes Groupe de produits n° 2 : Hauts hommes
- Créer une campagne générique. Exemple : Campagne n° 1 : Hauts Groupe de produits : Tous les produits
- Créer une campagne par catégorie de produits et par genre, puis configurer les groupes de produits. Exemple : Campagne n° 1 : Hauts femmes Groupe de produits n° 1 : Pulls Groupe de produits n° 2 : Manches courtes
Explication:
La réponse sélectionnée est correcte car elle recommande de créer une campagne par catégorie de produits et par genre, puis de configurer les groupes de produits en conséquence. En suivant cette structure, les performances pourraient être analysées de manière détaillée par catégorie de produits (par exemple : pulls, manches courtes) et par genre (femmes, hommes). Cette approche permet une segmentation précise des données et une gestion optimale des performances en fonction des attributs des produits transmis dans le flux. En structurant les campagnes de cette manière, l’agence pourra fournir des rapports détaillés à son client sur les performances de chaque catégorie de produits et de chaque genre, lui permettant ainsi d’optimiser ses campagnes Shopping de manière ciblée et efficace.