Questions

Quelles sont les deux exigences à respecter pour enregistrer les visites en magasin ? Choisissez deux réponses.

• Configuration d’une extension de lieu ou d’une extension de lieu affilié
• Mots clés pour le Réseau de Recherche
• Données suffisantes pour respecter les seuils de confidentialité et de qualité des modèles
• Association d’un compte de fiche d’établissement

 

Explication:

Pour enregistrer efficacement les visites en magasin via Google Ads, deux exigences doivent être respectées. Tout d’abord, il est essentiel de configurer une extension de lieu ou une extension de lieu affilié. Ces extensions permettent d’ajouter des informations détaillées sur les magasins physiques où les clients peuvent se rendre après avoir vu une annonce en ligne, facilitant ainsi le suivi des visites en magasin générées par les campagnes publicitaires. Ensuite, il est nécessaire d’avoir des données suffisantes pour respecter les seuils de confidentialité et de qualité des modèles. Cela signifie que Google Ads doit recevoir suffisamment de données anonymisées et agrégées sur les visites en magasin pour pouvoir mesurer de manière fiable l’impact des campagnes publicitaires sur le comportement des consommateurs. Cette exigence garantit également que les données collectées respectent les normes strictes de confidentialité et de qualité établies par Google pour protéger les informations des utilisateurs. En revanche, les mots clés pour le Réseau de Recherche ne sont pas directement liés à l’enregistrement des visites en magasin, tout comme l’association d’un compte de fiche d’établissement, bien que cette dernière soit importante pour d’autres aspects de la gestion des informations sur les magasins dans Google Ads. Ainsi, en respectant les exigences d’extension de lieu et de qualité des données, les annonceurs peuvent obtenir des insights précieux sur l’impact des campagnes publicitaires en ligne sur les visites physiques en magasin, ce qui est crucial pour évaluer le retour sur investissement et optimiser les stratégies marketing.

 

Quelles sont les deux différences entre Performance Max pour les objectifs omnicanaux et les campagnes Shopping intelligentes (CSI) ? Choisissez deux réponses.

• Performance Max implique le même inventaire que les CSI, avec des formats supplémentaires pour inclure des produits comme InStream YouTube, Display et les annonces textuelles.
• Performance Max permet aux utilisateurs d’activer les stratégies d’enchères intelligentes, qui s’appuient sur le machine learning pour optimiser les enchères.
• Performance Max propose des formats spécifiques aux produits pour aider à atteindre les objectifs marketing de ventes en ligne et omnicanaux.
• Performance Max permet d’aligner les objectifs marketing avec les objectifs commerciaux sur les ventes en ligne et omnicanaux.

 

Explication:

Performance Max se distingue des campagnes Shopping intelligentes (CSI) par deux caractéristiques principales. Tout d’abord, Performance Max utilise le même inventaire que les CSI, mais il propose des formats supplémentaires tels que les annonces InStream YouTube, Display et les annonces textuelles, permettant ainsi une plus grande diversité dans la diffusion des produits et des annonces. Cela étend la portée de la campagne au-delà des simples résultats de recherche, touchant les utilisateurs à différents moments et sur différents types de contenu. Deuxièmement, Performance Max permet d’aligner précisément les objectifs marketing avec les objectifs commerciaux concernant les ventes en ligne et omnicanaux. Cette capacité à synchroniser les objectifs marketing avec les objectifs commerciaux assure une cohérence stratégique entre la campagne publicitaire et les résultats commerciaux réels, maximisant ainsi l’efficacité et la pertinence des campagnes publicitaires. En revanche, bien que les CSI offrent également des fonctionnalités avancées telles que les stratégies d’enchères intelligentes basées sur l’apprentissage automatique pour optimiser les enchères, elles ne proposent pas la même diversité de formats publicitaires ni la même intégration directe avec les objectifs commerciaux spécifiques. Ainsi, les réponses Performance Max implique le même inventaire que les CSI, avec des formats supplémentaires pour inclure des produits comme InStream YouTube, Display et les annonces textuelles et Performance Max permet d’aligner les objectifs marketing avec les objectifs commerciaux sur les ventes en ligne et omnicanaux sont correctes car elles décrivent précisément les différences clés entre ces deux approches publicitaires.

 

Quelles propositions correspondent à Google Tag Manager ? Choisissez deux réponses.

• Il s’agit d’un framework JavaScript qui permet d’ajouter des balises Google directement dans des pages Web.
• Il vous permet de mettre à jour rapidement et facilement les balises sur votre site Web ou dans votre application mobile à partir d’une interface Web.
• Il ne peut être utilisé que pour déployer et modifier des balises tierces.
• Il offre des fonctionnalités de collaboration et de gestion des versions.

 

Explication:

Google Tag Manager (GTM) est un outil puissant pour gérer efficacement les balises sur un site web ou une application mobile. Deux des propositions qui correspondent à GTM sont ‘Il vous permet de mettre à jour rapidement et facilement les balises sur votre site Web ou dans votre application mobile à partir d’une interface Web’ et ‘Il offre des fonctionnalités de collaboration et de gestion des versions’. GTM permet en effet aux spécialistes du marketing et aux développeurs de gérer et de déployer des balises de suivi, telles que celles de Google Analytics, de Google Ads, et d’autres outils, sans avoir besoin d’intervenir directement dans le code source des pages. Cela facilite grandement la gestion des tags, permettant des mises à jour rapides et des modifications en temps réel via une interface conviviale. De plus, GTM propose des fonctionnalités avancées telles que la gestion des versions, qui permet de suivre les changements apportés aux balises au fil du temps, et la collaboration, facilitant ainsi le travail en équipe sur les configurations des tags. En revanche, les propositions incorrectes telles que ‘Il s’agit d’un framework JavaScript’ ou ‘Il ne peut être utilisé que pour déployer et modifier des balises tierces’ ne décrivent pas correctement la nature et les fonctionnalités de GTM. En résumé, GTM est un outil essentiel pour optimiser le suivi et l’analyse des données sur les sites web et les applications mobiles, offrant une gestion efficace et flexible des balises tout en facilitant la collaboration et la gestion des versions entre les membres d’une équipe marketing.

 

Quelles affirmations décrivent ce qui différencie les campagnes Shopping des campagnes sur le Réseau de Recherche ? Choisissez deux réponses.

• Les campagnes Shopping s’appuient sur les informations produit et non sur des mots-clés.
• Les campagnes Shopping sont organisées en groupes de produits.
• Les annonces Shopping sont créées manuellement.
• Les campagnes Shopping sont organisées en groupes d’annonces et non en groupes de produits.

 

Explication:

Les campagnes Shopping se distinguent des campagnes sur le Réseau de Recherche par deux caractéristiques principales. Tout d’abord, les campagnes Shopping s’appuient sur les informations produit et non sur des mots-clés. Cela signifie que les annonces Shopping sont générées automatiquement à partir des données détaillées des produits eux-mêmes, comme leur nom, leur prix et leur image, plutôt que d’être déclenchées par des mots-clés spécifiques saisis par les utilisateurs. Cette approche permet une correspondance plus directe entre les produits que les consommateurs recherchent et les annonces qui leur sont présentées, améliorant ainsi la pertinence et la probabilité de conversion. Deuxièmement, les campagnes Shopping sont organisées en groupes de produits. Contrairement aux campagnes sur le Réseau de Recherche qui peuvent être structurées en groupes d’annonces basés sur des mots-clés, les campagnes Shopping regroupent les produits similaires ensemble, facilitant ainsi une gestion efficace et ciblée des enchères et du budget pour chaque groupe de produits spécifique. En revanche, les affirmations selon lesquelles les annonces Shopping sont créées manuellement ou que les campagnes Shopping sont organisées en groupes d’annonces et non en groupes de produits ne décrivent pas correctement les différences clés entre les campagnes Shopping et celles sur le Réseau de Recherche. En résumé, les campagnes Shopping se distinguent par leur utilisation des données produit pour générer des annonces et par leur organisation en groupes spécifiques de produits, offrant ainsi une approche unique et efficace pour la promotion des produits dans les résultats de recherche Google.

 

Quelle source de données de localisation requiert que vous configuriez un compte associé à Google Ads ?

• Fiche d’établissement
• Chaînes sélectionnées par Google
• Google Ads
• Google Merchant Center

 

Explication:

La source de données de localisation qui nécessite que vous configuriez un compte associé à Google Ads est la fiche d’établissement. En associant votre fiche d’établissement à votre compte Google Ads, vous pouvez utiliser les informations locales spécifiques à votre entreprise pour cibler les consommateurs dans votre région ou à proximité. Cela permet de diffuser des annonces pertinentes basées sur la localisation géographique des utilisateurs, améliorant ainsi la pertinence et l’efficacité de vos campagnes publicitaires. Contrairement aux autres options telles que les chaînes sélectionnées par Google, Google Ads ou Google Merchant Center, la fiche d’établissement est directement liée à la visibilité locale de votre entreprise et à sa capacité à attirer les clients potentiels à proximité de vos points de vente physiques. En utilisant cette source de données, vous pouvez maximiser l’impact de votre budget publicitaire en ciblant spécifiquement les utilisateurs qui se trouvent dans votre zone géographique cible, optimisant ainsi votre retour sur investissement et favorisant la croissance de votre clientèle locale.

 

Quelle proposition explique la différence entre la date de conversion de Google Ads et celle de Google Analytics ?

• Contrairement à Google Ads, Google Analytics ne peut pas attribuer de conversions à une date pour une impression.
• Google Analytics attribue les conversions à la date de l’impression qui est à l’origine de la conversion.
• Google Ads attribue les conversions au jour où elles ont lieu, et non à la date du clic qui est à l’origine de la conversion.
• Google Analytics attribue les conversions au jour où elles ont lieu, et non à la date de l’impression qui est à l’origine de la conversion.

 

Explication:

La proposition correcte qui explique la différence entre la date de conversion de Google Ads et celle de Google Analytics est que ‘Google Analytics attribue les conversions au jour où elles ont lieu, et non à la date de l’impression qui est à l’origine de la conversion.’ Cette distinction est cruciale pour comprendre comment chaque plateforme attribue et rapporte les conversions. Google Ads enregistre les conversions au moment où l’action de conversion a lieu, généralement après qu’un utilisateur a cliqué sur une annonce et effectué une action souhaitée sur le site web. En revanche, Google Analytics attribue la conversion à la date à laquelle l’action de conversion est effectivement réalisée sur le site, peu importe quand l’impression initiale a eu lieu. Cela signifie que Google Analytics utilise une logique de ’last click’ pour attribuer une conversion, alors que Google Ads se concentre sur le moment où l’action se produit après un clic sur une annonce. Cette différence est essentielle pour les annonceurs et les analystes marketing, car elle influence la façon dont ils interprètent les données et optimisent leurs campagnes publicitaires et leur stratégie de conversion. Ainsi, en comprenant cette nuance, les utilisateurs peuvent ajuster leurs paramètres de suivi et d’attribution pour obtenir une vision plus précise de l’impact de leurs efforts marketing à travers les deux plateformes.