Questions

Qu’est-ce que la nouvelle fonctionnalité de suppression des données de Google Analytics 4 offre aux entreprises ?

• Elle permet de demander la suppression des données d’utilisateurs spécifiques, qui sera finalisée sous deux à trois jours ouvrés.
• Elle permet de refuser ou d’accepter la demande d’un utilisateur concernant la suppression de ses informations dans une base de données d’entreprise.
• Elle permet de supprimer les avis négatifs les concernant dans Google.
• Elle permet de supprimer les données d’utilisateurs bien précis ou des champs spécifiques dans une propriété Google Analytics 4.

Explication:

La nouvelle fonctionnalité de suppression des données de Google Analytics 4 **permet de supprimer les données d’utilisateurs bien précis ou des champs spécifiques dans une propriété Google Analytics 4**. Cela permet aux entreprises de répondre aux demandes de suppression de données conformément aux exigences de confidentialité, comme le RGPD, en supprimant de manière ciblée les informations personnelles d’utilisateurs spécifiques ou des données particulières, assurant ainsi un meilleur contrôle sur les données collectées et leur gestion.

Pourquoi les stratégies d’enchères intelligentes sont-elles une solution durable et respectueuse de la confidentialité ?

• Elles constituent un sous-ensemble de stratégies d’enchères automatiques qui utilisent le machine learning pour optimiser chaque enchère afin de maximiser les conversions ou la valeur de conversion.
• Elles constituent un outil d’analyse utilisant des dizaines de signaux concernant les interactions des utilisateurs avec votre site Web. Elles permettent aussi de segmenter les utilisateurs en fonction de leur valeur plus efficacement que la segmentation basée sur des règles.
• Elles constituent une pratique de création conforme à toutes les nouvelles bonnes pratiques visant à améliorer les créations publicitaires, comme le paramétrage de la rotation pour optimiser le nombre de conversions et l’ajout de toutes les extensions d’annonces pertinentes.
• Elles constituent un modèle d’attribution qui évalue l’impact en aval des mots clés génériques (augmente automatiquement les enchères sur des mots clés génériques qui génèrent de nombreuses conversions de marque).

Explication:

Les stratégies d’enchères intelligentes sont une solution durable et respectueuse de la confidentialité car **elles constituent un sous-ensemble de stratégies d’enchères automatiques qui utilisent le machine learning pour optimiser chaque enchère afin de maximiser les conversions ou la valeur de conversion**. En utilisant le machine learning, ces stratégies ajustent les enchères en temps réel pour atteindre les objectifs de performance, tout en réduisant la dépendance aux cookies tiers et en respectant la confidentialité des utilisateurs. Cela permet d’optimiser les campagnes tout en se conformant aux nouvelles normes de confidentialité.

Pourquoi les stratégies d’enchères intelligentes seront-elles encore efficaces après l’abandon des cookies tiers ?

• Les stratégies d’enchères intelligentes continueront d’être une solution durable, car les clients s’appuieront sur les plates-formes de médias tierces pour participer aux enchères.
• Les stratégies d’enchères intelligentes continueront d’être une solution durable, car elles sont alimentées à la fois par les données de conversion des clients et par le machine learning de Google.
• Les stratégies d’enchères intelligentes continueront d’être une solution durable, car elles s’appuient sur la solution UID 2.0.
• Les stratégies d’enchères intelligentes continueront d’être une solution durable, car elles s’appuient sur les cookies propriétaires.

Explication:

Les stratégies d’enchères intelligentes continueront d’être une solution durable après l’abandon des cookies tiers, car elles sont alimentées à la fois par les données de conversion des clients et par le machine learning de Google. Ces stratégies utilisent des données de conversion directes provenant des interactions des utilisateurs avec les annonces, et le machine learning permet d’ajuster en temps réel les enchères pour optimiser les résultats, sans dépendre des cookies tiers. Cette combinaison rend les enchères intelligentes particulièrement efficaces dans un environnement axé sur la confidentialité.

Pourquoi les méthodes de suivi traditionnelles sont-elles devenues moins fiables ?

• La période de suivi des conversions a peu à peu augmenté, atteignant parfois 60 jours.
• Le nombre croissant de réglementations sur la confidentialité et les changements technologiques limiteront la capacité d’exploiter les données utilisateur pour effectuer des mesures.
• Les utilisateurs se servent moins de leurs appareils numériques en raison de l’essor des bloqueurs de publicité.
• Des navigateurs comme Safari facilitent l’utilisation de cookies tiers par les annonceurs pour suivre les conversions.

Explication:

Les méthodes de suivi traditionnelles sont devenues moins fiables principalement en raison du **nombre croissant de réglementations sur la confidentialité et des changements technologiques qui limiteront la capacité d’exploiter les données utilisateur pour effectuer des mesures**. Ces réglementations, comme le RGPD, et les évolutions des technologies de confidentialité, telles que la suppression des cookies tiers par les navigateurs, restreignent l’accès aux données personnelles des utilisateurs, ce qui réduit la précision du suivi des conversions et des comportements en ligne.

Pourquoi le ciblage optimisé est-il pertinent dans un environnement sans cookies ?

• Il optimise les campagnes display et vidéo pour toucher les utilisateurs qui acceptent fréquemment le suivi des cookies sur le Web.
• Il repose sur les données first party, les audiences Google et le machine learning, et non sur les données tierces.
• Il a été conçu pour être implémenté avec Google Analytics 4, qui prend aussi en charge les stratégies marketing respectueuses de la confidentialité.
• Il permet l’emploi de cookies tiers sans en informer les utilisateurs, tout en utilisant des algorithmes de machine learning qui protègent la confidentialité des utilisateurs.

Explication:

Le ciblage optimisé est pertinent dans un environnement sans cookies car **il repose sur les données first party, les audiences Google et le machine learning, et non sur les données tierces**. Cela signifie que, plutôt que de s’appuyer sur des cookies tiers pour suivre les utilisateurs, le ciblage optimisé utilise des données directement collectées par l’entreprise (données first party) et des algorithmes de machine learning pour ajuster les campagnes publicitaires. Cette approche garantit une meilleure conformité aux règles de confidentialité tout en maintenant une efficacité dans les campagnes, même sans recourir aux cookies tiers.

Pourquoi Google investit-il constamment dans la sécurité de ses produits destinés au grand public ?

• Pour faciliter la collecte des données via ses produits
• Pour améliorer la vitesse de chargement de ses produits
• Pour facturer un supplément pour ses produits
• Pour protéger les informations personnelles et renforcer la confiance des utilisateurs dans ses produits

Explication:

Google investit constamment dans la sécurité de ses produits destinés au grand public **pour protéger les informations personnelles et renforcer la confiance des utilisateurs dans ses produits**. En garantissant la sécurité des données des utilisateurs, Google assure leur protection contre les menaces potentielles et leur permet d’utiliser ses services en toute confiance. Cela est essentiel pour maintenir la réputation de Google et encourager l’adoption continue de ses produits par les utilisateurs, tout en respectant les exigences de confidentialité et de sécurité.