Questions

Un marketeur a ajouté une balise de suivi des conversions sur une page de destination du site Web de son entreprise. En analysant ses données d’achat, il a découvert des conversions en double. Comment peut-il supprimer ces doublons de son décompte de conversions ?

• Il peut modifier le tag d’événement en y ajoutant un ID de commande unique.
• Il peut désactiver l’option ‘Doubles potentiels’ en haut du graphique.
• Il peut désactiver la colonne ‘Données sur les conversions après affichage’.
• Il peut trier les données par heure et supprimer les heures en double trouvées dans les entrées.

Explication:

Pour résoudre le problème de conversions en double suite à l’ajout d’une balise de suivi des conversions sur une page de destination, le marketeur peut correctement choisir l’option ‘Il peut modifier le tag d’événement en y ajoutant un ID de commande unique.’ Cette méthode implique de modifier la balise de suivi des conversions sur le site web de manière à ce qu’elle génère un identifiant unique pour chaque transaction. En ajoutant un ID de commande unique à la balise d’événement, chaque conversion sera identifiée de manière distincte, même si plusieurs occurrences du même événement sont déclenchées. Cela permet de garantir que chaque conversion est comptabilisée une seule fois, évitant ainsi les doublons dans les rapports de performances. Modifier le tag d’événement avec un ID de commande unique est une pratique courante pour assurer l’exactitude des données de suivi des conversions, ce qui est essentiel pour une analyse précise des performances marketing et pour prendre des décisions éclairées basées sur des données fiables. En comparaison, les autres options proposées comme désactiver les doubles potentiels ou supprimer des entrées par heure ne résolvent pas directement la cause des conversions en double et peuvent même compromettre l’intégrité des données en supprimant des informations potentiellement utiles. Ainsi, la modification du tag d’événement pour inclure un ID de commande unique reste la méthode la plus efficace et recommandée pour résoudre le problème des conversions en double dans les systèmes de suivi des conversions en ligne.

Un expert en stratégies marketing s’intéresse aux enchères au ROAS cible. Comment son agence peut-elle décrire cette stratégie d’enchères ?

• Si cette stratégie d’enchères détermine que la recherche d’un utilisateur est susceptible de générer une conversion à forte valeur, elle définira une enchère faible pour cette recherche.
• Si cette stratégie d’enchères détermine que la recherche d’un utilisateur est susceptible de générer une conversion à faible valeur, elle définira une enchère élevée pour cette recherche.
• Cette stratégie analyse et prédit intelligemment la valeur d’une conversion potentielle chaque fois qu’un utilisateur recherche les produits ou les services dont l’agence fait la promotion. Elle ajuste ensuite automatiquement ses enchères pour ces recherches afin d’optimiser le retour sur investissement.
• Cette stratégie d’enchères utilise des données historiques et importées pour définir la valeur d’une conversion chaque fois qu’un utilisateur recherche des produits ou des services dont l’agence fait la promotion. Elle ajuste ensuite automatiquement ses enchères pour ces annonces afin d’optimiser le retour sur investissement.

Explication:

La bonne réponse est la troisième option. Cette stratégie d’enchères au ROAS cible se distingue par son analyse et sa prédiction intelligentes de la valeur potentielle d’une conversion lorsque les utilisateurs effectuent des recherches sur les produits ou services promus par l’agence. Plutôt que de fixer des enchères basées uniquement sur des critères historiques ou importés, elle ajuste dynamiquement les enchères pour chaque recherche afin de maximiser le retour sur investissement. Cela signifie que si une recherche est prévue pour générer une conversion à forte valeur, l’enchère sera ajustée à la hausse pour maximiser les chances de capturer cette valeur. En revanche, si la conversion attendue est de faible valeur, l’enchère sera réduite pour éviter un investissement disproportionné. Ainsi, cette approche permet à l’agence d’optimiser ses dépenses publicitaires en temps réel, en s’adaptant aux conditions changeantes du marché et aux comportements des consommateurs, assurant ainsi une efficacité maximale dans ses campagnes marketing.

Un expert en stratégies marketing s’intéresse au suivi avancé des conversions pour le Web. Comment son agence pourrait-elle décrire cette fonctionnalité ?

• Le suivi avancé des conversions pour le Web utilise des données first party hachées pour générer des enchères plus performantes.
• Le suivi avancé des conversions pour le Web utilise des données tierces pour mesurer plus précisément vos conversions.
• Le suivi avancé des conversions pour le Web utilise Google Analytics pour générer des enchères plus performantes.
• Le suivi avancé des conversions pour le Web utilise des données tierces pour générer des enchères plus performantes.

Explication:

Lorsqu’un expert en stratégies marketing utilise le suivi avancé des conversions pour le Web, son agence pourrait décrire cette fonctionnalité en indiquant que le suivi avancé des conversions pour le Web utilise des données first party hachées pour générer des enchères plus performantes. Cette réponse est correcte car elle explique que cette fonctionnalité utilise des données propriétaires (first party) qui sont anonymisées (hachées) pour optimiser les enchères publicitaires. En utilisant ces données, l’agence peut mieux comprendre le comportement des utilisateurs après avoir cliqué sur une annonce, ce qui permet d’ajuster les enchères de manière plus précise pour maximiser les conversions tout en respectant la vie privée des utilisateurs. Les autres options sont incorrectes : la deuxième mentionne l’utilisation de données tierces, ce qui n’est pas le cas du suivi avancé des conversions pour le Web qui se concentre sur les données first party. La troisième option fait référence à Google Analytics, qui est un outil distinct et non spécifiquement lié au suivi avancé des conversions pour le Web. Enfin, la quatrième option répète l’erreur de la deuxième en évoquant l’utilisation de données tierces. Ainsi, en choisissant la réponse qui met en avant l’utilisation de données first party hachées, l’agence marketing peut assurer une gestion efficace et conforme des campagnes publicitaires en ligne, optimisant ainsi les performances tout en respectant les régulations sur la protection des données personnelles.

Un directeur marketing surveille de près ses données pour mesurer l’efficacité avec laquelle ses annonces augmentent les ventes en ligne et génèrent des prospects par le biais d’inscriptions. Alors qu’il compare les données Google Ads à ses données hors ligne, il constate un écart dans le nombre d’inscriptions dans Google Ads par rapport à celui indiqué dans sa source de données hors ligne. En supposant que tout fonctionne comme prévu et que le problème concerne le moment où une conversion a été comptabilisée, quelle est la cause probable de cet écart de données ?

• Dans les rapports Google Ads, la date de conversion correspond à la date/l’heure du clic à l’origine de la conversion. Il est possible que l’autre source de données utilise la date/l’heure de la conversion elle-même.
• Google Ads comptabilise les vues en fonction du type d’appareil sur lequel a été enregistrée la vue qui n’a pas généré de conversion. Il est possible que l’autre source de données utilise la date/l’heure de la conversion elle-même.
• Google Ads comptabilise les conversions en fonction de l’identifiant unique de l’événement à l’origine du clic. Il est possible que l’autre source de données utilise le clic de la conversion elle-même.
• Google Ads comptabilise les clics en fonction de la date/l’heure de l’événement à l’origine de la conversion. Il est possible que l’autre source de données utilise le clic de la conversion elle-même.

Explication:

Le directeur marketing observe un écart entre les données d’inscriptions de Google Ads et celles de sa source de données hors ligne. Ce problème est probablement dû à la manière dont Google Ads et l’autre source de données enregistrent le moment des conversions. Dans les rapports Google Ads, la date de conversion correspond à la date ou à l’heure du clic initial qui a conduit à la conversion. Cela signifie que si un utilisateur clique sur une annonce et convertit plus tard, la conversion est attribuée à l’heure du clic initial. En revanche, l’autre source de données pourrait enregistrer la conversion à la date ou à l’heure effective de la conversion elle-même, lorsque l’inscription est finalisée. Ainsi, si un utilisateur clique sur une annonce mais s’inscrit quelques heures plus tard, Google Ads comptabilisera la conversion au moment du clic initial, tandis que l’autre source de données le fera au moment de l’inscription effective. Cet écart temporel explique pourquoi les chiffres d’inscriptions diffèrent entre Google Ads et l’autre source de données. Pour résoudre ce problème, le directeur marketing devrait aligner les définitions de conversion et ajuster les périodes de comptabilisation dans ses analyses pour refléter correctement le parcours utilisateur depuis le clic initial jusqu’à l’inscription finalisée.

Un directeur marketing configure le suivi des conversions et souhaite ajouter une colonne pour le rapport valeur/coût de conversion. Comment cette métrique est-elle calculée ?

• Cette métrique est calculée en divisant la valeur de conversion totale par le nombre indiqué dans la colonne ‘Conversions’.
• Cette métrique est calculée en divisant la valeur de conversion totale par le coût total de toutes les interactions avec les annonces.
• Cette métrique est calculée en divisant le nombre indiqué dans la colonne ‘Conversions’ par le total d’interactions éligibles.
• Cette métrique est calculée en divisant le coût total par le nombre indiqué dans la colonne ‘Conversions’.

Explication:

Pour calculer la métrique de valeur/coût de conversion dans le cadre du suivi des conversions, il faut diviser la valeur de conversion totale par le coût total de toutes les interactions avec les annonces. Cette formule permet d’évaluer efficacement le retour sur investissement des campagnes publicitaires en ligne. En divisant la valeur des conversions obtenues (qui peut inclure des actions telles que des achats en ligne, des inscriptions, etc.) par le coût total engagé pour générer ces conversions à travers les annonces, les directeurs marketing peuvent obtenir un ratio significatif. Ce ratio indique combien de valeur est générée pour chaque unité monétaire dépensée en publicité, fournissant ainsi une mesure claire de l’efficacité et de la rentabilité des efforts de marketing numérique. Cette approche permet aux responsables marketing de prendre des décisions éclairées quant à l’allocation des budgets publicitaires et à l’optimisation des campagnes pour maximiser le retour sur investissement et atteindre les objectifs commerciaux fixés.

Un client potentiel souhaite acheter une nouvelle voiture. Quelle activité suggère qu’il se trouve dans la phase de prise de conscience ?

• Visionner une publicité en ligne pour une voiture
• Appeler pour essayer la voiture
• Recommander la voiture sur les réseaux sociaux
• Remplir un formulaire d’abonnement par e-mail

Explication:

Dans le processus d’achat d’une voiture, visionner une publicité en ligne pour une voiture suggère que le client potentiel se trouve dans la phase de prise de conscience. Pendant cette phase, les consommateurs commencent à identifier un besoin ou un désir, souvent déclenché par des stimuli tels que des publicités. Visionner une publicité en ligne pour une voiture indique que le client potentiel est exposé à des informations sur les options disponibles sur le marché, ce qui l’aide à explorer ses choix et à prendre conscience des différentes marques, modèles et caractéristiques de voiture qui pourraient répondre à ses besoins. C’est une étape initiale cruciale dans le parcours d’achat, où le consommateur commence à se renseigner et à considérer ses options avant de passer à des actions plus directes comme l’essai de la voiture ou l’engagement sur les réseaux sociaux. Ainsi, visionner une publicité en ligne est une activité typique associée à la phase de prise de conscience, car elle introduit le produit ou le service au consommateur et déclenche le début du processus décisionnel d’achat.