Questions

Quelle source de données de localisation requiert que vous configuriez un compte associé à Google Ads ?

• Fiche d’établissement
• Chaînes sélectionnées par Google
• Google Ads
• Google Merchant Center

Explication:

La source de données de localisation qui nécessite que vous configuriez un compte associé à Google Ads est la fiche d’établissement. En associant votre fiche d’établissement à votre compte Google Ads, vous pouvez utiliser les informations locales spécifiques à votre entreprise pour cibler les consommateurs dans votre région ou à proximité. Cela permet de diffuser des annonces pertinentes basées sur la localisation géographique des utilisateurs, améliorant ainsi la pertinence et l’efficacité de vos campagnes publicitaires. Contrairement aux autres options telles que les chaînes sélectionnées par Google, Google Ads ou Google Merchant Center, la fiche d’établissement est directement liée à la visibilité locale de votre entreprise et à sa capacité à attirer les clients potentiels à proximité de vos points de vente physiques. En utilisant cette source de données, vous pouvez maximiser l’impact de votre budget publicitaire en ciblant spécifiquement les utilisateurs qui se trouvent dans votre zone géographique cible, optimisant ainsi votre retour sur investissement et favorisant la croissance de votre clientèle locale.

Quelle proposition explique la différence entre la date de conversion de Google Ads et celle de Google Analytics ?

• Contrairement à Google Ads, Google Analytics ne peut pas attribuer de conversions à une date pour une impression.
• Google Analytics attribue les conversions à la date de l’impression qui est à l’origine de la conversion.
• Google Ads attribue les conversions au jour où elles ont lieu, et non à la date du clic qui est à l’origine de la conversion.
• Google Analytics attribue les conversions au jour où elles ont lieu, et non à la date de l’impression qui est à l’origine de la conversion.

Explication:

La proposition correcte qui explique la différence entre la date de conversion de Google Ads et celle de Google Analytics est que ‘Google Analytics attribue les conversions au jour où elles ont lieu, et non à la date de l’impression qui est à l’origine de la conversion.’ Cette distinction est cruciale pour comprendre comment chaque plateforme attribue et rapporte les conversions. Google Ads enregistre les conversions au moment où l’action de conversion a lieu, généralement après qu’un utilisateur a cliqué sur une annonce et effectué une action souhaitée sur le site web. En revanche, Google Analytics attribue la conversion à la date à laquelle l’action de conversion est effectivement réalisée sur le site, peu importe quand l’impression initiale a eu lieu. Cela signifie que Google Analytics utilise une logique de ’last click’ pour attribuer une conversion, alors que Google Ads se concentre sur le moment où l’action se produit après un clic sur une annonce. Cette différence est essentielle pour les annonceurs et les analystes marketing, car elle influence la façon dont ils interprètent les données et optimisent leurs campagnes publicitaires et leur stratégie de conversion. Ainsi, en comprenant cette nuance, les utilisateurs peuvent ajuster leurs paramètres de suivi et d’attribution pour obtenir une vision plus précise de l’impact de leurs efforts marketing à travers les deux plateformes.

Quelle proposition est une estimation des futures performances de votre compte Google Ads ?

• Score d’attribution
• Score de recommandation
• Score d’optimisation
• Niveau de qualité

Explication:

Le score d’optimisation est la proposition qui correspond à une estimation des futures performances de votre compte Google Ads. Ce score évalue divers aspects de vos campagnes publicitaires telles que les mots clés, les annonces, les enchères et l’utilisation du budget. Il fournit une indication de la manière dont vos campagnes sont configurées et optimisées par rapport aux meilleures pratiques recommandées par Google. Plus précisément, le score d’optimisation peut vous indiquer les domaines où des améliorations peuvent être apportées pour augmenter la pertinence de vos annonces, réduire les coûts par clic et améliorer le retour sur investissement global de vos campagnes publicitaires. Cette évaluation proactive des performances potentielles aide les annonceurs à identifier rapidement les opportunités d’optimisation et à prendre des mesures pour améliorer l’efficacité de leurs campagnes. En revanche, les autres options comme le score d’attribution, le score de recommandation et le niveau de qualité se réfèrent à des métriques différentes dans Google Ads : le score d’attribution évalue la performance des canaux d’attribution des conversions, le score de recommandation propose des recommandations spécifiques pour améliorer les campagnes, et le niveau de qualité évalue la pertinence des mots clés, des annonces et des pages de destination. Ainsi, le score d’optimisation est la réponse correcte car il se concentre spécifiquement sur l’évaluation des performances actuelles et potentielles des campagnes Google Ads, fournissant ainsi une perspective proactive pour optimiser efficacement les investissements publicitaires en ligne.

Quelle proposition est un exemple de campagne qui n’a pas atteint son objectif cible ?

• Une campagne sur le Réseau de Recherche avec une augmentation prévisionnelle du retour sur les dépenses publicitaires de 50,12 eur. et un retour sur les dépenses publicitaires réel de 10 eur.
• Une campagne de remarketing par e-mail avec un objectif d’augmentation de la notoriété de la marque de 5 % et une augmentation réelle de la notoriété de la marque de 12 %.
• Une campagne vidéo avec un objectif d’augmentation de la favorabilité de la marque de 5 % et une augmentation réelle de la favorabilité de la marque de 5 %.
• Une campagne display avec un objectif d’augmentation de la notoriété de la marque de 10 % et une augmentation réelle de la notoriété de la marque de 20 %.

Explication:

Une campagne qui n’a pas atteint son objectif cible est une campagne sur le Réseau de Recherche avec une augmentation prévisionnelle du retour sur les dépenses publicitaires de 50,12 eur. et un retour sur les dépenses publicitaires réel de 10 eur. Cette réponse est correcte car elle montre une disparité significative entre les résultats attendus (50,12 eur. de retour sur les dépenses publicitaires) et les résultats réels (seulement 10 eur. de retour sur les dépenses publicitaires). Cette différence indique que la campagne n’a pas atteint ses objectifs fixés en termes de performance publicitaire. Les autres options décrivent des campagnes qui ont atteint ou dépassé leurs objectifs : la deuxième option montre une augmentation réelle de la notoriété de la marque supérieure à l’objectif fixé, la troisième option montre une augmentation de la favorabilité de la marque correspondant exactement à l’objectif fixé, et la quatrième option montre une augmentation réelle de la notoriété de la marque dépassant largement l’objectif initial. Ainsi, en identifiant les écarts entre les prévisions et les résultats réels, les annonceurs peuvent ajuster leurs stratégies pour améliorer la performance future des campagnes et atteindre efficacement leurs objectifs marketing.