Questions

Quelle solution basée sur l’IA offre la meilleure couverture de canaux et d’inventaires pour toutes les campagnes Google Ads ?

• Campagnes vidéo
• Campagnes sur le Réseau de Recherche
• Campagnes Performance Max
• Campagnes pour applications

 

Explication:

La solution basée sur l’IA qui offre la meilleure couverture de canaux et d’inventaires pour toutes les campagnes Google Ads est les campagnes Performance Max. Cette réponse est correcte car les campagnes Performance Max sont conçues pour promouvoir un produit ou un service sur presque tout l’inventaire de Google Ads avec une seule campagne. Cela inclut le Réseau de Recherche, le Réseau Display, Google Shopping, et YouTube. En utilisant l’IA, les campagnes Performance Max optimisent automatiquement l’allocation du budget publicitaire sur les différents canaux en fonction des performances observées, ce qui permet aux annonceurs de maximiser leur visibilité et leur portée sans avoir à gérer chaque canal individuellement. Par opposition, bien que les autres options comme les campagnes vidéo, pour applications, ou sur le Réseau de Recherche offrent des fonctionnalités spécifiques, elles ne couvrent pas l’ensemble des canaux de la même manière exhaustive et automatisée que les campagnes Performance Max. Ainsi, en choisissant cette solution, les annonceurs bénéficient d’une efficacité opérationnelle accrue et peuvent atteindre un large public cible tout en optimisant leurs performances publicitaires sur divers canaux, ce qui est essentiel pour maximiser l’impact de leurs campagnes marketing sur Google Ads.

 

 

À quoi servent les annonces responsives sur le Réseau de Recherche ?

 

• Elles s’adaptent à des appareils de tailles différentes, ce qui permet aux annonceurs de toucher un plus grand nombre de clients potentiels.
• Elles permettent de créer une annonce avec de nombreux composants Titre et Description, ce qui fait gagner du temps.
• Elles permettent de sélectionner manuellement la meilleure combinaison de titres et de composants sur la base d’un examen des données.
• Elles limitent la capacité d’un marketeur à participer à plus d’enchères et à mettre en correspondance ses annonces avec davantage de requêtes.

 

Quelle approche est considérée comme une bonne pratique à suivre pour créer une campagne test ?

• Pour accélérer les tests, ne soumettez pas les nouvelles annonces au processus d’approbation habituel lorsque vous testez les créations.
• Testez une variable à la fois et utilisez des tests distincts pour examiner les effets de plusieurs modifications.
• Choisissez deux ou trois métriques pour évaluer les performances d’une campagne et déterminez ce qui fonctionne le mieux lors d’un test.
• À la fin d’un test, évaluez les performances sur un laps de temps qui inclut la période d’optimisation.

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• Afin d’accélérer les tests, exécutez-les en utilisant un processus d’approbation distinct pour les nouvelles annonces.
• Sélectionnez deux ou trois métriques pour évaluer les performances d’une campagne et déterminez ce qui fonctionne le mieux lors d’un test.
• Testez une variable à la fois et procédez à des tests distincts pour évaluer les effets de plusieurs modifications.
• À la fin d’un test, examinez les performances sur un laps de temps qui comporte une période d’optimisation.

 

Explication:

Pour créer efficacement une campagne test, il est recommandé de tester une variable à la fois et d’utiliser des tests distincts pour examiner les effets de plusieurs modifications. Cette approche est cruciale car elle permet aux marketeurs de isoler l’impact spécifique de chaque modification sur les performances de la campagne. En testant une seule variable à la fois, comme un changement dans le texte de l’annonce, l’enchère, ou le ciblage, les annonceurs peuvent identifier clairement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, sans confusion causée par des variables multiples. De plus, l’utilisation de tests distincts pour chaque modification garantit que les résultats sont précis et fiables, facilitant ainsi la prise de décision informée pour optimiser les campagnes futures. En revanche, les autres options comme évaluer les performances sur une période incluant l’optimisation, ne pas soumettre les nouvelles annonces à l’approbation habituelle, ou choisir plusieurs métriques sans tester une variable unique à la fois, peuvent compromettre la validité des tests en introduisant des facteurs de confusion ou en diluant les effets des modifications testées. Par conséquent, en adoptant la pratique de tester une variable à la fois avec des tests distincts, les marketeurs peuvent maximiser l’efficacité de leurs campagnes publicitaires, améliorer la compréhension des préférences des consommateurs, et finalement atteindre les objectifs marketing avec plus de précision sur Google Ads.

 

 

Quel est le principal intérêt d’activer l’application automatique des recommandations ?

 

• Seules les données de la semaine précédente sont utilisées pour élaborer les recommandations, ce qui signifie que les optimisations ne sont basées que sur l’activité récente.
• L’IA détermine de façon stratégique les recommandations les plus susceptibles d’avoir le plus gros impact sur les campagnes et les applique automatiquement.
• Lorsque les recommandations sont appliquées, les budgets des campagnes sont augmentés ou redistribués, ce qui permet d’améliorer les performances.
• Les marketeurs choisissent les recommandations qui s’appliquent à l’ensemble d’un compte ou à un compte administrateur, ce qui permet de s’assurer que les bonnes pratiques sont respectées.