Questions

Faites correspondre chaque type d’activité avec le principal argument qui explique l’intérêt des applications.

 

1. Jeux
2. E-commerce
3. Omnicanal (en ligne + en magasin)

• Il s’agit du type d’application le plus téléchargé sur Android et iOS.
• Ces applications génèrent des taux de conversion plus élevés que les sites Web mobiles.
• Ces applications sont utilisées par plus de la moitié des consommateurs lorsqu’ils effectuent leurs achats dans un établissement physique.

 

Comment la majorité des personnes qui téléchargent des applications les ont-elles découvertes ?

 

• Via des publicités télévisées
• Via des panneaux publicitaires
• Via des publicités dans des magazines
• Via des sources numériques

 

Une entreprise a décidé de développer son application à l’international. Placez dans le bon ordre les trois étapes d’expansion d’une application sur de nouveaux marchés.

 

• Identifier les marchés où il serait pertinent de développer l’application.
• Localiser l’application.
• Effectuer des tests, lancer l’application et mesurer les résultats.

 

Quelles sont les conclusions tirées par les responsables marketing de l’expansion du machine learning ? Choisissez deux réponses. Sélectionnez toutes les bonnes réponses

 

• Les campagnes automatiques sont plus performantes que les humains au niveau des tâches créatives.
• L’expérience en matière de machine learning et de systèmes automatisés est devenue plus précieuse que jamais.
• Le machine learning est la composante clé de l’établissement de relations avec les clients.
• Pour être efficace, une campagne automatique doit s’appuyer sur l’accompagnement et l’intelligence d’êtres humains.

 

Quelles sont les trois solutions de suivi des campagnes pour applications Google ?

• Google Analytics pour Firebase, App Attribution Partner, suivi sans code avec Google Play
• Google App Analytics pour les annonceurs, App Attribution Partner, suivi des conversions Google Play
• Google Analytics pour Firebase, App Attribution Partner, Google Ads Analytics
• Google App Analytics pour les annonceurs, suivi sans code avec Google Play, Website Attribution Partner

 

Explication:

Pour suivre efficacement les performances des campagnes pour applications Google, il est crucial d’utiliser les bonnes solutions de suivi. Parmi les options proposées, la réponse correcte est Google Analytics pour Firebase, App Attribution Partner, suivi sans code avec Google Play. Google Analytics pour Firebase est une plateforme avancée qui permet de mesurer et d’analyser le comportement des utilisateurs au sein des applications mobiles, en fournissant des données détaillées sur les interactions des utilisateurs, les conversions et les performances des campagnes publicitaires. Cela aide les annonceurs à optimiser leurs stratégies d’acquisition et à comprendre l’impact réel de leurs campagnes sur l’installation et l’engagement des utilisateurs. L’App Attribution Partner est essentiel pour attribuer correctement les installations d’application aux sources publicitaires spécifiques, permettant ainsi aux annonceurs de mesurer l’efficacité de leurs efforts marketing et d’optimiser leurs dépenses publicitaires. Enfin, le suivi sans code avec Google Play simplifie la gestion des conversions pour les applications distribuées via Google Play, en fournissant des données précieuses sur les téléchargements d’applications et les interactions des utilisateurs, sans nécessiter de configuration complexe. Ensemble, ces solutions offrent une visibilité complète et des insights précieux qui permettent aux annonceurs d’améliorer continuellement leurs campagnes pour applications Google et d’atteindre leurs objectifs marketing avec efficacité.

 

Janelle diffuse une campagne pour applications Google. Elle sait que même si la campagne est alimentée par le machine learning, sa contribution en tant que responsable marketing reste très importante. Par quels moyens Janelle peut-elle guider le machine learning pour obtenir des résultats optimaux ? (Choisissez trois réponses.)

Sélectionnez toutes les bonnes réponses

• Janelle peut définir ses enchères et ses budgets de façon stratégique.
• Janelle peut faire évoluer la stratégie de campagne au fil du temps.
• Janelle peut fournir au système une grande quantité de données et lui laisser du temps.
• Janelle peut ajuster ses enchères quotidiennement afin de s’assurer que la campagne ne dévie pas de son objectif.
• Janelle peut définir le ciblage géographique au niveau du groupe d’annonces.

 

Explication:

Pour guider le machine learning et obtenir des résultats optimaux dans sa campagne pour applications Google, Janelle dispose de plusieurs leviers stratégiques importants. Tout d’abord, Janelle peut définir ses enchères et ses budgets de façon stratégique, ce qui permet de contrôler les investissements publicitaires en fonction des performances et des objectifs de la campagne. En ajustant ces paramètres, elle peut influencer la manière dont le machine learning alloue les ressources pour maximiser le retour sur investissement. De plus, Janelle peut faire évoluer la stratégie de campagne au fil du temps, en réagissant aux données et en optimisant les tactiques en fonction des insights tirés des performances réelles. Enfin, Janelle peut fournir au système une grande quantité de données et lui laisser du temps pour apprendre et s’adapter aux comportements des utilisateurs, ce qui améliore la précision des prédictions et des recommandations faites par le machine learning. En revanche, ajuster les enchères quotidiennement ou définir le ciblage géographique au niveau du groupe d’annonces, bien que des actions possibles, ne sont pas aussi cruciaux que les trois réponses sélectionnées. Ajuster les enchères quotidiennement peut perturber l’optimisation du machine learning qui fonctionne mieux avec des ajustements basés sur des données accumulées sur une période plus longue, tandis que le ciblage géographique au niveau du groupe d’annonces est plus une spécification tactique que stratégique pour guider efficacement le machine learning. Ainsi, en utilisant ces stratégies clés, Janelle peut influencer positivement les performances de sa campagne pour applications Google en maximisant l’efficacité et en adaptant la stratégie aux besoins changeants du marché et des utilisateurs.