Angela explique à ses collègues les avantages du machine learning dans les campagnes pour applications Google. Quels sont les arguments solides en faveur de l’utilisation du machine learning par rapport aux apports humains ? Choisissez deux réponses.
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- Le machine learning peut analyser des millions de signaux et d’emplacements en temps réel.
- Le machine learning réduit le biais humain et les erreurs courantes.
- Le machine learning peut mieux comprendre vos objectifs d’entreprise.
- Le machine learning interprète mieux les émotions humaines.
Explication:
Angela explique à juste titre les avantages du machine learning par rapport aux apports humains dans les campagnes pour applications Google. Deux arguments solides en faveur de l’utilisation du machine learning sont les suivants : premièrement, le machine learning peut analyser des millions de signaux et d’emplacements en temps réel. Contrairement aux capacités humaines limitées à traiter de grandes quantités de données rapidement, le machine learning peut exploiter des volumes massifs de données pour détecter des tendances et des schémas significatifs en temps réel, ce qui est crucial dans un environnement aussi dynamique que la publicité numérique. Deuxièmement, le machine learning réduit le biais humain et les erreurs courantes. Les algorithmes de machine learning sont programmés pour prendre des décisions basées sur des critères objectifs et des modèles préétablis, minimisant ainsi les décisions influencées par des préjugés humains ou des erreurs de jugement courantes. En intégrant ces avantages dans ses explications, Angela met en lumière la capacité du machine learning à améliorer l’efficacité, la précision et la réactivité des campagnes publicitaires pour applications Google, offrant ainsi une meilleure performance et un meilleur retour sur investissement pour les entreprises.