Questions

Quel rapport indique ladernièrepageconsultéeparlesutilisateurs avant de quitter un site Web ?

 

• Le rapport « Pages de sortie »
• Le rapport « Pages »
• Le rapport « Toutes les pages »
• Le rapport « Pages de destination »

 

Qu’est-ce qu’une « dimension secondaire » dans Google Analytics ?

 

• Un widget de tableau de bord qui propose une analyse plus spécifique
• Une dimension supplémentaire dans un rapport, permettant d’effectuer une analyse plus précise
• Un visuel permettant de comprendre l’impact des données
• Une statistique supplémentaire dans un rapport, permettant d’effectuer une analyse plus précise

 

Quelle action concernant les données collectées ne pouvez-vous pas effectuer avec les filtres ?

 

• Inclure les préférences Shopping
• Convertir des URL de pages dynamiques en chaînes de texte lisibles
• Inclure les données de sous-domaines spécifiques
• Exclure le trafic d’adresses IP spécifiques

 

Quel type de rapport personnalisé comprend un tableau non dynamique que vous pouvez trier et qui affiche les données dans des lignes ?

 

• Explorateur
• Tableau statique
• Tableau croisé dynamique
• Synthèse géographique

 

Quel modèle représente la structure hiérarchique d’un compte Google Analytics ?

• Compte > Vue > Propriété
• Vue > Compte > Propriété
• Compte> Propriété > Vue
• Propriété > Compte > Vue

or

• Propriété > Compte > Flux de données
• Compte > Propriété > Flux de données
• Propriété > Flux de données > Compte
• Flux de données > Compte > Propriété

 

Explication:

La réponse correcte est Compte > Propriété > Flux de données. Ce modèle représente la structure hiérarchique d’un compte Google Analytics. Tout d’abord, vous avez le niveau le plus élevé, qui est le compte. Un compte Google Analytics peut regrouper plusieurs propriétés et constitue l’unité de niveau supérieur dans la hiérarchie. Ensuite, vous avez les propriétés, qui sont des entités individuelles associées à des sites Web, des applications ou d’autres sources de données. Chaque propriété est identifiable par un identifiant unique et contient des données spécifiques liées à cette propriété. Enfin, vous avez les flux de données, qui représentent les flux de données spécifiques qui alimentent Google Analytics avec des données à partir d’une source particulière, comme un site Web ou une application. Cette structure hiérarchique permet aux utilisateurs de gérer efficacement plusieurs entités et sources de données dans un seul compte, offrant ainsi une vue organisée et cohérente de l’analyse des données.

 

Quelle portée définir pour une dimension personnalisée qui indique l’état d’adhésion concernant un programme de fidélité ?

• Session
• Produit
• Appel
• Utilisateur

 

Explication:

La portée que vous devez définir pour une dimension personnalisée indiquant l’état d’adhésion des clients à un programme de fidélité est l’Utilisateur. Cette réponse est correcte car en définissant la portée de la dimension personnalisée sur l’utilisateur, vous liez cette information à chaque utilisateur individuel dans Google Analytics. Cela signifie que quelle que soit l’action effectuée par l’utilisateur lors de différentes sessions ou interactions avec votre site web ou application, son état d’adhésion au programme de fidélité sera conservé et associé à son profil utilisateur. Ainsi, vous pouvez suivre de manière cohérente et continue le comportement des utilisateurs en fonction de leur adhésion au programme de fidélité, ce qui vous permet d’évaluer plus précisément l’impact de ce programme sur leur engagement, leurs achats et leur fidélité à long terme. En choisissant la portée utilisateur, vous assurez également que cette information est disponible dans tous les rapports et analyses liés à l’utilisateur, offrant une vision globale et unifiée de l’expérience utilisateur en relation avec le programme de fidélité.