Questions

Parmi ces affirmations sur les annonces display responsives, laquelle est vraie ?

• Elles donnent à l’annonceur plus de contrôle créatif que les annonces importées.
• Elles s’ajustent à l’espace disponible sur l’écran au moment de leur diffusion.
• Les annonces peuvent répondre précisément aux exigences de branding.
• Les annonces peuvent être importées manuellement.

 

Explication: La réponse correcte est : Elles s’ajustent à l’espace disponible sur l’écran au moment de leur diffusion. Cette affirmation met en avant l’une des principales caractéristiques des annonces display responsives. Contrairement aux annonces importées qui sont conçues pour un format spécifique et peuvent ne pas s’afficher correctement sur tous les appareils ou toutes les tailles d’écran, les annonces display responsives sont capables de s’adapter dynamiquement à l’espace disponible sur l’écran où elles sont diffusées. Cela garantit une expérience publicitaire cohérente et optimale pour les utilisateurs, quel que soit le type d’appareil qu’ils utilisent ou la taille de leur écran. En offrant cette flexibilité, les annonces display responsives augmentent les chances de capturer l’attention des utilisateurs et d’atteindre les objectifs de la campagne publicitaire de manière plus efficace.

Quelle est la caractéristique des annonces display responsives ?

• Elles permettent de créer des annonces diffusées dans des espaces publicitaires de toute taille.
• Elles contribuent à limiter les annonces aux emplacements de type bannière.
• Elles permettent aux éditeurs d’offrir une expérience plus rapide à l’aide d’AMP.
• Elles permettent de mieux contrôler l’apparence de vos annonces.

 

Explication: La caractéristique des annonces display responsives est qu’elles permettent de créer des annonces diffusées dans des espaces publicitaires de toute taille. Cette fonctionnalité offre une flexibilité considérable aux annonceurs, car elle leur permet de diffuser leurs annonces sur une variété d’espaces publicitaires, qu’il s’agisse de grandes bannières, de carrés plus petits ou même d’emplacements personnalisés sur différentes plateformes en ligne. Cette capacité à s’adapter à différentes tailles d’emplacements garantit une visibilité maximale pour les annonces, car elles peuvent être diffusées sur une large gamme de sites Web et d’applications, atteignant ainsi un public plus large et potentiellement plus diversifié. De plus, cette polyvalence dans la création d’annonces simplifie le processus pour les annonceurs, car ils n’ont pas besoin de créer des annonces spécifiques pour chaque taille d’emplacements publicitaires, ce qui économise du temps et des ressources tout en garantissant une présence publicitaire optimale.

Comment les annonces display responsives utilisent-elles l’automatisation ?

• Les annonces display responsives utilisent un modèle de machine learning pour identifier les éléments pertinents pour chaque espace publicitaire en fonction des prédictions établies à partir de l’historique des performances d’un annonceur.
• Les annonces display responsives automatisent la création d’annonces pour la plupart des applications, mais pas pour les ordinateurs ni les appareils mobiles.
• Les annonces display responsives exploitent de puissants modèles de machine learning pour générer des rapports personnalisés afin de répondre aux exigences spécifiques de chaque campagne.
• Les annonces display responsives utilisent un modèle de machine learning pour créer des supports publicitaires à partir des assets qui ont enregistré des performances optimales par le passé.

 

Explication: La réponse correcte est : Les annonces display responsives utilisent un modèle de machine learning pour identifier les éléments pertinents pour chaque espace publicitaire en fonction des prédictions établies à partir de l’historique des performances d’un annonceur. Les annonces display responsives utilisent l’automatisation grâce à un modèle de machine learning intégré. Ce modèle analyse l’historique des performances de l’annonceur ainsi que les caractéristiques de l’espace publicitaire où l’annonce sera diffusée. En se basant sur ces données, le modèle détermine automatiquement les éléments les plus pertinents à afficher dans l’annonce, tels que les titres, les descriptions, les images, et les appels à l’action, pour maximiser l’impact et l’efficacité de l’annonce. Cette approche automatisée permet aux annonceurs de créer des annonces pertinentes et optimisées sans nécessiter une intervention manuelle constante, ce qui économise du temps et des ressources tout en améliorant les performances globales de la campagne display.

Karen vient de lancer une nouvelle entreprise et utilise les annonces display Google pour développer la notoriété de ses nouveaux produits. Comment le ciblage de ces annonces lui permet-il d’atteindre son objectif marketing ?

• En diffusant ses annonces auprès des utilisateurs qu’elle sélectionne, en fonction du suivi automatisé de son objectif marketing.
• En suivant le trafic du site Web, en améliorant le service client et en générant des interactions client plus longues.
• En développant un suivi sur les médias sociaux, en améliorant l’engagement client et en générant des transactions plus importantes.
• En diffusant ses annonces auprès des bons utilisateurs, au bon endroit et au bon moment.

 

Explication: Le ciblage des annonces display Google permet à Karen d’atteindre son objectif marketing en diffusant ses annonces auprès des bons utilisateurs, au bon endroit et au bon moment. Cette approche lui permet de toucher efficacement son public cible, augmentant ainsi la probabilité que ses annonces soient vues par des personnes intéressées par ses nouveaux produits. En utilisant des options de ciblage telles que les intérêts, les comportements en ligne et les données démographiques, Karen peut s’assurer que ses annonces sont diffusées devant les utilisateurs les plus susceptibles d’être intéressés par ses produits. En conséquence, cela améliore la visibilité de sa nouvelle entreprise et contribue à développer la notoriété de ses nouveaux produits sur le marché.

Pour générer des ventes par le biais de sa campagne d’annonces display Google, Charlotte souhaite toucher les audiences qui ont regardé des produits sur son site Web en diffusant de nouvelles annonces pour ces mêmes produits. Quelle option de ciblage doit-elle choisir ?

• Audiences d’affinité
• Remarketing
• Remarketing standard
• Remarketing dynamique

 

Explication: Pour générer des ventes par le biais de sa campagne d’annonces display Google et cibler spécifiquement les audiences qui ont regardé des produits sur son site Web, Charlotte doit choisir l’option de ciblage de Remarketing dynamique, comme indiqué dans l’option correcte. Le Remarketing dynamique lui permet de diffuser des annonces personnalisées pour les produits spécifiques que les utilisateurs ont consultés sur son site Web, ce qui leur rappelle ces produits et les incite à revenir pour les acheter. Cette approche ciblée lui permet de toucher directement les utilisateurs qui ont déjà manifesté un intérêt pour ses produits, mais qui ont quitté son site sans finaliser leur achat, en leur rappelant les produits qu’ils ont consultés et en les incitant à passer à l’acte d’achat. En utilisant le Remarketing dynamique, Charlotte peut maximiser les chances de conversion en ciblant les utilisateurs les plus qualifiés avec des annonces hautement pertinentes, ce qui contribue à optimiser les performances de sa campagne display Google et à stimuler les ventes de ses produits.

Une entreprise crée des équipements sportifs spécialisés pour les femmes seniors actives. Elle prévoit d’attirer des clients potentiels de plus de 65 ans, montrant ou non un intérêt pour le sport. L’équipe marketing de l’entreprise cherche à développer la notoriété de ses produits innovants.

Quelle est la meilleure option pour toucher cette audience spécifique ?

 

• Audiences d’affinité
• Ciblage démographique
• Audiences sur le marché
• Remarketing dynamique