Questions

Comment la stratégie d’enchères ‘Maximiser les conversions’ fonctionne-t-elle ?

• Elle utilise le machine learning pour générer le plus grand nombre de conversions possible en respectant un budget quotidien.
• Elle essaie d’atteindre un retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) moyen égal à votre objectif.
• Il s’agit de la stratégie d’optimisation des enchères la plus sûre pour tous les types d’entreprise.
• Elle limite automatiquement les conversions qui ne correspondent pas à la stratégie d’enchères souhaitée.

Explication:

La stratégie d’enchères ‘Maximiser les conversions’ fonctionne de la manière suivante : elle utilise le machine learning pour générer le plus grand nombre de conversions possible en respectant un budget quotidien. Cette réponse est correcte car elle décrit précisément le fonctionnement de cette stratégie d’enchères automatisée proposée par Google Ads. En utilisant le machine learning, cette stratégie analyse en temps réel les données de performance des annonces et ajuste les enchères pour maximiser le nombre de conversions sans dépasser le budget quotidien spécifié par l’annonceur. Contrairement aux autres options, qui ne décrivent pas correctement la méthodologie spécifique de la stratégie ‘Maximiser les conversions’, cette réponse souligne l’utilisation avancée de l’intelligence artificielle pour optimiser activement les résultats publicitaires en fonction des objectifs de conversion fixés. Ainsi, en choisissant cette stratégie, les annonceurs peuvent bénéficier d’une automatisation efficace tout en cherchant à obtenir un maximum de résultats tangibles en termes de conversions, ce qui est essentiel pour optimiser la performance des campagnes publicitaires sur Google Ads.

Comment la stratégie d’enchères ‘CPC optimisé (eCPC)’ fonctionne-t-elle ?

• La stratégie eCPC examine les enchères publicitaires, puis augmente l’enchère au coût par clic (CPC) maximale.
• La stratégie eCPC examine les enchères publicitaires, puis diminue l’enchère au coût par clic (CPC) maximale.
• La stratégie eCPC examine un retour sur investissement (ROI) cible listé, puis augmente l’enchère au coût par clic (CPC) maximale.
• La stratégie eCPC examine un retour sur investissement (ROI) cible listé, puis diminue l’enchère au coût par clic (CPC) maximale.

Explication:

La réponse correcte à cette question est : La stratégie eCPC examine les enchères publicitaires, puis augmente l’enchère au coût par clic (CPC) maximale. Cette stratégie d’enchères dans Google Ads, connue sous le nom de CPC optimisé (eCPC), fonctionne en ajustant automatiquement les enchères au coût par clic pour maximiser les conversions potentielles. Contrairement aux autres options proposées, qui mentionnent des ajustements inverses ou se réfèrent à un retour sur investissement (ROI) plutôt qu’à des conversions directes, cette réponse décrit correctement le processus de la stratégie eCPC. L’outil eCPC analyse les enchères disponibles pour chaque clic et ajuste automatiquement l’enchère pour augmenter les chances de générer des conversions sans dépasser le coût par clic maximal spécifié par l’annonceur. Cela permet d’optimiser les campagnes publicitaires en ligne en tenant compte des performances réelles et en ajustant les enchères en temps réel pour atteindre les objectifs de conversion fixés. Ainsi, en choisissant cette stratégie, les annonceurs peuvent améliorer l’efficacité de leurs campagnes en maximisant le retour sur investissement tout en maintenant un contrôle précis sur les coûts par clic, ce qui est essentiel pour une gestion efficace du budget publicitaire et l’optimisation des performances dans Google Ads.

Comment fonctionne l’attribution basée sur les données ?

• Elle utilise des données propres à un pays ou à une région pour attribuer le crédit à plusieurs points de contact cohérents, spécifiquement sur le Réseau de Recherche.
• Elle exploite les données historiques d’un compte pour attribuer le crédit aux points de contact les plus efficaces sur le Réseau de Recherche, YouTube et le réseau Display.
• Elle donne la priorité à des points de contact spécifiques et applique une logique statique pour attribuer une valeur constante à un point de contact tout au long d’un chemin de conversion.
• Elle attribue le crédit de façon arbitraire et peut avoir un impact sur les optimisations, en particulier lorsqu’il s’agit d’exploiter les données d’enchères automatiques.

Explication:

L’attribution basée sur les données fonctionne en utilisant les données historiques d’un compte pour attribuer le crédit aux points de contact les plus efficaces sur le Réseau de Recherche, YouTube et le réseau Display. Cette méthode d’attribution analyse les interactions antérieures des utilisateurs avec les différents canaux publicitaires et attribue un crédit en fonction de leur contribution respective tout au long du parcours client. Contrairement à une approche statique qui donne une valeur fixe à chaque point de contact, l’attribution basée sur les données s’adapte aux comportements réels des utilisateurs et aux performances observées, permettant une allocation plus précise des crédits de conversion. Cela est crucial pour optimiser les stratégies publicitaires, car cela reflète plus fidèlement l’impact des différentes plates-formes publicitaires sur les conversions finales. En intégrant les données de manière analytique et en prenant en compte les interactions sur plusieurs canaux, cette méthode permet aux annonceurs de prendre des décisions plus informées sur l’allocation des budgets publicitaires et sur les ajustements stratégiques nécessaires pour maximiser les résultats des campagnes. Ainsi, choisir l’option Elle exploite les données historiques d’un compte pour attribuer le crédit aux points de contact les plus efficaces sur le Réseau de Recherche, YouTube et le réseau Display est approprié car elle décrit de manière précise et pertinente le fonctionnement de l’attribution basée sur les données dans le contexte de la publicité numérique moderne, favorisant une optimisation plus intelligente et orientée vers les performances.

Après avoir implémenté les balises de suivi des conversions sur son site Web, une directrice marketing consulte le rapport ‘Campagnes’ dans son compte Google Ads. Elle constate qu’au moins deux de ses annonces ont généré plus de 100 conversions après affichage. Quelle action peut être considérée comme une conversion après affichage ?

• Un client voit votre annonce, mais n’interagit pas avec elle. Il effectue ultérieurement une conversion sur votre site Web.
• Un client voit votre annonce et interagit avec elle, mais il n’effectue pas de conversion sur votre site Web.
• Une action ne comprenant que des conversions effectuées à partir de navigateurs qui n’acceptent pas les cookies intersites.
• Une action effectuée uniquement en magasin et qui ne nécessite pas que le client ait interagi avec votre annonce.

Explication:

La réponse correcte à cette question est : Un client voit votre annonce, mais n’interagit pas avec elle. Il effectue ultérieurement une conversion sur votre site Web. Cette action est considérée comme une conversion après affichage dans le contexte de Google Ads. Cela signifie qu’un utilisateur a été exposé à une annonce sans nécessairement cliquer dessus ou interagir directement avec elle, mais a ensuite effectué une action souhaitée sur le site web de l’annonceur, comme un achat ou une inscription. Ce type de conversion est tracé grâce aux balises de suivi des conversions qui captent ces interactions même sans interaction immédiate avec l’annonce. En choisissant cette réponse, on exclut les autres options qui ne correspondent pas à la définition spécifique de la conversion après affichage. Par exemple, l’interaction directe avec l’annonce sans conversion ultérieure ou les conversions en magasin qui ne nécessitent pas une interaction initiale avec l’annonce ne sont pas considérées comme des conversions après affichage dans le cadre de Google Ads. Ainsi, en comprenant cette distinction, la directrice marketing peut évaluer avec précision l’efficacité de ses campagnes publicitaires en ligne, en tenant compte non seulement des conversions directes mais aussi de celles générées par l’exposition aux annonces, renforçant ainsi la stratégie de marketing digital basée sur des données concrètes et mesurables.