Questions

Lorsque vous diffusez des campagnes utilisant des listes de remarketing pour les annonces du Réseau de Recherche, certaines listes d’audience ont plus de chances de convertir des prospects en clients que d’autres.

Classez les listes en fonction du potentiel de l’audience (du plus élevé au plus faible).

 

1. A atteint la page de paiement, mais n’a pas finalisé l’achat.
2. A ajouté un article au panier, puis l’a abandonné.
3. A consulté le site Web au cours des sept derniers jours, sans pour autant réaliser de conversion.
4. A consulté le site Web au cours des 28 derniers jours, sans pour autant réaliser de conversion.

 

Ginger crée sa première annonce sur le Réseau de Recherche de Google. Elle souhaite concevoir une annonce attrayante et pertinente, afin que les clients potentiels y répondent favorablement.

Pour obtenir des clics, Ginger doit créer une annonce qui_ _. Choisissez deux réponses.

 

• apparaît dans une plus grande taille de police
• inclut une promotion porte un titre pertinent
• s’affiche après les résultats de recherche
• comprend au moins deux couleurs différentes

 

Brian gère la campagne de son entreprise sur le Réseau de Recherche de Google. Il examine régulièrement le taux d’optimisation pour s’assurer que la campagne est aussi efficace que possible.

Sur quoi se base le taux d’optimisation de Brian ?

• Les aspects clés de ses comptes, y compris les statistiques, les paramètres et les tendances du secteur
• L’évaluation de la popularité des annonces sur les médias sociaux
• La comparaison des ventes de Brian avec les données sur la diffusion des annonces
• Les tests et rapports sur la vitesse d’exécution des sites Web de Brian

 

Explication:

La réponse correcte est que le score d’optimisation de Brian se base sur les aspects clés de ses comptes, y compris les statistiques, les paramètres et les tendances du secteur. Cette réponse est appropriée car le score d’optimisation dans Google Ads est une mesure qui évalue la performance globale d’une campagne publicitaire en tenant compte de divers facteurs pertinents. Ces facteurs incluent les performances passées de la campagne, telles que le taux de clics, le taux de conversion, la qualité des annonces, ainsi que les paramètres de la campagne, les tendances du secteur et d’autres éléments liés à la pertinence et à l’efficacité des annonces. En surveillant régulièrement le score d’optimisation, Brian peut identifier les domaines où des améliorations sont nécessaires et prendre des mesures pour optimiser sa campagne afin d’atteindre ses objectifs publicitaires de manière efficace et rentable. Ainsi, en se concentrant sur les aspects clés de ses comptes, Brian peut améliorer continuellement la performance de sa campagne sur le Réseau de Recherche Google.

 

Karen a évalué le score d’optimisation de sa campagne sur le Réseau de Recherche Google après avoir constaté une baisse des performances. Il a fortement diminué depuis un mois. Elle accepte l’une des recommandations d’optimisation proposées par Google. Comment évoluera le score d’optimisation de sa campagne ?

• Il s’améliorera d’ici la fin du mois.
• Il s’améliorera dès qu’elle aura accepté la recommandation.
• Il s’améliorera d’ici la fin de la journée.
• Il s’améliorera progressivement d’ici la fin de la semaine.

 

Explication:

Lorsque Karen accepte l’une des recommandations d’optimisation proposées par Google pour sa campagne sur le Réseau de Recherche, le score d’optimisation de sa campagne **s’améliorera dès qu’elle aura accepté la recommandation**. Cette réponse est correcte car Google Ads met à jour les scores d’optimisation en temps réel après que les recommandations sont appliquées. Une fois que Karen a accepté la recommandation et que les ajustements recommandés sont mis en place, le système commence à évaluer immédiatement l’impact de ces changements sur la performance de la campagne. Le score d’optimisation reflète alors ces améliorations et peut montrer une augmentation dès que les ajustements sont activés. Les autres options, comme une amélioration d’ici la fin du mois, de la semaine, ou de la journée, ne sont pas aussi précises car elles ne tiennent pas compte du moment où les modifications seront appliquées ni de la rapidité avec laquelle Google Ads ajuste et calcule les scores d’optimisation. En choisissant de mettre en œuvre les recommandations dès leur acceptation, Karen maximise les chances d’améliorer rapidement les performances de sa campagne, ce qui est crucial pour maintenir la compétitivité et l’efficacité des annonces sur le Réseau de Recherche Google. Ainsi, en suivant les recommandations pertinentes, Karen peut non seulement restaurer mais aussi potentiellement augmenter les performances de sa campagne, optimisant ainsi ses efforts de marketing numérique de manière proactive et efficace.

 

Yann souhaite utiliser une liste de remarketing dans sa campagne d’annonces sur le Réseau de Recherche.

Quel type d’utilisateur pourrait-il également cibler pour garantir des résultats optimaux ?

 

• Un internaute qui a entendu parler de son entreprise, mais n’a jamais visité son site Web
• Un internaute qui a vu les annonces de son entreprise, mais n’a jamais cliqué dessus
• Un internaute qui a visité de nombreux sites Web similaires
• Un internaute qui a ajouté des articles au panier sur le site Web de l’entreprise, puis l’a abandonné

 

Théo souhaite améliorer sa campagne sur le Réseau de Recherche de Google. Sur la page « Recommandations » de Google Ads, il constate que le taux d’optimisation de la campagne est de 75 %.

Qu’est-ce que cela signifie ?

 

• La campagne pourrait améliorer ses performances de 25 % dans la limite du budget alloué.
• La campagne peut améliorer ses performances de 25 % si les recommandations associées sont suivies.
• La campagne doit améliorer ses performances de 75 % pour être totalement optimisée.
• La campagne est plus performante que 75 % des campagnes sur le Réseau de Recherche.