Questions

Un café local souhaite augmenter le nombre de visites en magasin grâce à ses campagnes Google Ads. Pourquoi devrait-il envisager d’utiliser une campagne Performance Max ?

• Une campagne Performance Max peut lui permettre de trouver de nouveaux clients intéressants dans l’inventaire Google Ads avec l’IA.
• Les campagnes Performance Max qui incluent des formats d’annonces vidéo permettent aux annonceurs d’enregistrer en moyenne 13 % de conversions supplémentaires au total.
• La création manuelle de composants permet aux annonceurs de prendre le temps d’élaborer leur proposition de valeur unique.
• Les annonceurs peuvent utiliser les campagnes Performance Max pour choisir les sites Web sur lesquels ils diffusent leurs annonces, ce qui permettrait de générer plus de visites de clients potentiels en magasin.

Explication:

Pour un café local cherchant à augmenter le nombre de visites en magasin via ses campagnes Google Ads, il devrait envisager d’utiliser une campagne Performance Max pour trouver de nouveaux clients intéressants dans l’inventaire Google Ads avec l’IA. Les campagnes Performance Max sont conçues pour optimiser automatiquement les enchères et maximiser les conversions en fonction des objectifs définis par l’annonceur, comme l’augmentation des visites en magasin. En utilisant l’IA de Google, ces campagnes peuvent cibler efficacement les utilisateurs les plus susceptibles de se rendre physiquement dans le café, en analysant les données en temps réel pour ajuster les enchères et les placements. Cela permet au café local d’atteindre une audience plus large et plus qualifiée sans nécessiter une gestion manuelle intensive. Contrairement aux autres options non sélectionnées, qui ne mettent pas en avant les avantages spécifiques des campagnes Performance Max pour générer des visites en magasin grâce à l’IA de Google, cette approche offre une solution automatisée et efficace pour maximiser l’impact des dépenses publicitaires sur l’objectif commercial principal du café local : augmenter les visites physiques. Ainsi, en choisissant une campagne Performance Max, le café peut optimiser ses chances de succès en attirant plus de clients potentiels dans son établissement, tout en bénéficiant de la puissance de l’IA pour une gestion intelligente et ciblée de ses campagnes publicitaires.

Quels insights sont disponibles pour permettre aux annonceurs d’identifier ce qui intéresse les consommateurs et les tendances de croissance par catégorie ?

• Tendances de recherche et prévisions de la demande
• Insights sur l’audience des composants
• Rapport sur les termes de recherche
• Insights de diagnostic

Explication:

Pour permettre aux annonceurs d’identifier ce qui intéresse les consommateurs et les tendances de croissance par catégorie, les tendances de recherche et prévisions de la demande sont les insights disponibles les plus pertinents. Cette réponse est correcte car les tendances de recherche fournissent des données actuelles et historiques sur ce que les utilisateurs recherchent le plus sur Google, permettant aux annonceurs de comprendre les changements dans les comportements et les intérêts des consommateurs. Ces insights sont cruciaux pour ajuster les stratégies marketing et les campagnes publicitaires en fonction des demandes émergentes ou en déclin, optimisant ainsi la pertinence des messages et la performance des annonces. En revanche, les autres options comme les insights sur l’audience des composants, le rapport sur les termes de recherche, ou les insights de diagnostic, bien qu’utiles, sont plus axés sur d’autres aspects de l’analyse marketing tels que la performance des annonces spécifiques, la gestion des mots clés, ou la résolution de problèmes techniques. Ainsi, en utilisant les tendances de recherche et les prévisions de la demande, les annonceurs peuvent non seulement rester à l’affût des évolutions du marché mais aussi anticiper les besoins des consommateurs, renforçant ainsi leur capacité à ajuster leurs stratégies marketing pour maximiser l’impact de leurs campagnes publicitaires sur Google Ads.

Quels facteurs provoquent l’affichage d’une recommandation basée sur le score d’optimisation dans un compte ?

• Les insights obtenus grâce au machine learning et aux simulations qui identifient l’augmentation potentielle des performances en fonction de l’objectif d’entreprise d’un marketeur
• Les résultats des algorithmes qui identifient les changements susceptibles d’entraîner une hausse maximale des dépenses de campagne, indépendamment de l’impact sur les performances
• Chaque type de recommandation s’affiche pour tous les comptes individuels et administrateur
• Les recommandations s’affichent lorsque les annonceurs ont besoin d’élargir leurs objectifs d’entreprise

Explication:

Les recommandations basées sur le score d’optimisation dans un compte sont générées principalement par les insights obtenus grâce au machine learning et aux simulations qui identifient l’augmentation potentielle des performances en fonction de l’objectif d’entreprise d’un marketeur. Cette réponse est correcte car Google Ads utilise des algorithmes avancés pour analyser les données et les performances passées des campagnes. En se basant sur ces analyses, Google Ads peut recommander des ajustements stratégiques tels que l’optimisation des enchères, l’ajout de nouveaux mots-clés ou l’ajustement des budgets afin de maximiser les résultats des campagnes publicitaires. Ces recommandations sont spécifiquement conçues pour aider les annonceurs à atteindre leurs objectifs commerciaux en exploitant au mieux les fonctionnalités de Google Ads. En revanche, les autres options comme les recommandations basées sur une simple augmentation des dépenses de campagne indépendamment de l’impact sur les performances ne correspondent pas aux meilleures pratiques et objectifs généraux de Google Ads, qui visent à maximiser la rentabilité et la pertinence des annonces. De plus, contrairement à l’idée que chaque type de recommandation s’affiche pour tous les comptes, les recommandations sont personnalisées en fonction des performances spécifiques de chaque compte et des objectifs commerciaux définis par l’annonceur. Ainsi, en suivant les recommandations basées sur le score d’optimisation, les marketeurs peuvent améliorer la performance de leurs campagnes de manière ciblée et efficace, en utilisant les données et les analyses avancées fournies par Google Ads pour prendre des décisions éclairées et stratégiques.

Quels comportements marketing peuvent s’appuyer sur l’IA ? Choisissez trois réponses.

• Procéder à des tests et rotations de produits
• Ajuster les enchères lors d’événements saisonniers
• Examiner les checklists de bonnes pratiques liées au marketing
• Procéder à des tests et rotations de créations
• Assurer la cohérence des enchères lors des événements saisonniers

Explication:

Pour exploiter pleinement les capacités de l’IA dans le domaine du marketing, plusieurs comportements stratégiques sont particulièrement bénéfiques. Tout d’abord, procéder à des tests et rotations de produits est essentiel car l’IA peut analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier les tendances de consommation et ajuster les offres en conséquence, optimisant ainsi la pertinence des produits pour les consommateurs. Ensuite, ajuster les enchères lors d’événements saisonniers permet à l’IA d’anticiper et de répondre aux fluctuations de la demande en temps réel, maximisant ainsi l’efficacité des dépenses publicitaires pendant les périodes stratégiques. De plus, examiner les checklists de bonnes pratiques liées au marketing est une autre utilisation judicieuse de l’IA, car elle peut automatiser l’évaluation des campagnes par rapport à des critères prédéfinis de performance et de conformité aux meilleures pratiques, ce qui permet aux marketeurs de concentrer leurs efforts sur les aspects stratégiques plutôt que sur les tâches administratives. Ces comportements permettent non seulement d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la pertinence des campagnes, mais aussi d’optimiser le retour sur investissement en exploitant les capacités analytiques avancées de l’IA pour des décisions marketing plus éclairées et réactives.

Quelles sont les trois fonctionnalités de recherche qui se combinent pour améliorer les performances d’une stratégie entièrement basée sur l’IA ?

• Stratégies d’enchères intelligentes, annonces responsives sur le Réseau de Recherche et mots clés en requête large
• Expressions exactes, mots clés exacts et stratégies d’enchères intelligentes
• Annonces responsives sur le Réseau de Recherche, composants image et mots clés en requête large
• Stratégies d’enchères intelligentes, annonces textuelles responsives et budgets non plafonnés

Explication: Pour améliorer les performances d’une stratégie entièrement basée sur l’IA, stratégies d’enchères intelligentes, annonces responsives sur le Réseau de Recherche et mots clés en requête large sont les fonctionnalités de recherche qui se combinent efficacement. Cette réponse est correcte car elle intègre trois éléments clés permettant une optimisation dynamique et contextuelle des campagnes publicitaires sur Google Ads. Les stratégies d’enchères intelligentes utilisent l’intelligence artificielle pour ajuster automatiquement les enchères en fonction des objectifs prédéfinis comme le ROAS ou le CPA cible, permettant ainsi d’optimiser les performances de manière continue. Les annonces responsives sur le Réseau de Recherche s’adaptent aux différents formats et tailles d’appareils, offrant une plus grande flexibilité et une meilleure pertinence pour les utilisateurs. Enfin, les mots clés en requête large permettent une couverture maximale en incluant une variété de termes de recherche associés, ce qui augmente la visibilité et les chances d’atteindre de nouveaux prospects. Ensemble, ces fonctionnalités favorisent une approche holistique et dynamique de la publicité en ligne, maximisant ainsi les chances de conversion tout en optimisant le budget publicitaire grâce à l’automatisation et à l’adaptation contextuelle des annonces en fonction du comportement des utilisateurs et des performances précédentes.

Quelle stratégie d’enchères intelligentes axe l’optimisation sur la valeur ?

• ROAS cible
• Maximiser les conversions
• Maximiser les clics
• Taux d’impressions cible

Explication:

La stratégie d’enchères intelligentes qui axe l’optimisation sur la valeur est le ROAS cible. Cette réponse est correcte car le ROAS (Return On Advertising Spend) cible permet aux annonceurs de maximiser la valeur de conversion totale en fonction du retour sur les dépenses publicitaires. Contrairement aux autres options comme Maximiser les conversions, Maximiser les clics, ou Taux d’impressions cible, qui visent à augmenter respectivement le nombre de conversions, de clics ou le taux d’impressions sans nécessairement se concentrer sur la rentabilité, le ROAS cible utilise l’intelligence artificielle pour ajuster les enchères afin d’atteindre un retour sur investissement publicitaire prédéfini. Cela signifie que l’IA optimisera automatiquement les enchères pour maximiser le revenu généré par chaque euro dépensé en publicité, en ajustant les enchères en temps réel en fonction des performances passées et des prévisions. Ainsi, le ROAS cible permet aux annonceurs d’optimiser leurs campagnes de manière à générer le meilleur retour sur investissement possible, en alignant les objectifs marketing avec les objectifs commerciaux tout en garantissant une efficacité maximale des dépenses publicitaires.