Réponses Certification Google Confidentialité pour les Agences et les Partenaires

Réponses Certification Google Confidentialité pour les Agences et les Partenaires

Questions:

Votre client cherche un moyen de compenser la perte de données de conversion. Quelle solution à court terme peut résoudre son problème d’attribution ?

• Utiliser le rapport “Conversions indirectes” de Google Analytics 4 pour ajuster les pondérations du modèle d’attribution.
• Utiliser le suivi avancé des conversions pour diminuer les données observables.
• Utiliser Marketing Mix Modeling pour mieux comprendre l’investissement cross-canal.
• Utiliser des identifiants tiers pour compenser la perte de signaux.

Pourquoi utiliser Google Analytics pour Firebase au lieu de Google Analytics 4, puisque les deux expériences sont basées sur le même SDK ?

• Contrairement à Google Analytics 4, Google Analytics pour Firebase est conforme aux réglementations sur la confidentialité applicables aux développeurs d’applications, ce qui en fait une plate-forme plus utile dans certains cas.
• Les marketeurs travaillant avec des marques dont les clients sont de grands utilisateurs d’appareils Android peuvent préférer Google Analytics pour Firebase.
• Google Analytics pour Firebase est intéressant pour les développeurs d’applications, car il est axé sur les applications et simplifie le processus de fonctionnement des liens profonds.
• Même si les deux expériences sont basées sur le même SDK, les analystes préfèrent utiliser Google Analytics pour Firebase en raison de ses outils de création de rapports et de son interface plus conviviale.

Comment le ciblage optimisé recherche-t-il de nouvelles audiences aux performances élevées ?

• Il utilise des algorithmes qui collectent des données sur la page de destination du client pour trouver des mots clés améliorant le niveau de qualité de l’enchère.
• Il exploite les audiences de ciblage par liste de clients d’autres comptes de la même catégorie de clientèle pour identifier de nouveaux utilisateurs.
• Il modifie certains paramètres de la campagne, tels que les données géographiques et la langue, pour cibler une audience plus large.
• Il exploite les entrées de ciblage existantes, y compris les données first party du client, tout en s’appuyant sur les modèles de machine learning centrés sur la confidentialité.

Que prévoit Chrome par rapport à l’arrêt des cookies tiers ?

• Chrome prévoit d’abandonner les cookies tiers d’ici fin 2025.
• Chrome ne va pas abandonner les cookies tiers.
• Chrome n’a pas encore déterminé la date d’arrêt des cookies tiers.
• Chrome prévoit d’abandonner les cookies tiers au second semestre 2024.

Quelle proposition définit une stratégie de test géographique heavy-up (augmentation) ?

• Le budget du groupe de traitement est augmenté tandis que le budget du groupe de contrôle reste le même.
• Le budget du groupe de traitement reste le même tandis que le budget du groupe de contrôle est augmenté.
• Le budget du groupe de traitement est supprimé tandis que le budget du groupe de contrôle reste le même.
• Le budget du groupe de traitement reste le même tandis que le budget du groupe de contrôle est supprimé.

Comment les entreprises d’ad tech utiliseront-elles les API Privacy Sandbox de Chrome et d’Android, y compris les offres de produits Google Ads ?

• Les entreprises d’ad tech utiliseront les solutions de la Privacy Sandbox en tant que produits autonomes.
• Les API de la Privacy Sandbox constitueront les seuls signaux que les entreprises d’ad tech emploieront dans leurs produits.
• Les annonceurs et les éditeurs intégreront toutes les solutions de la Privacy Sandbox.
• Les signaux de la Privacy Sandbox seront intégrés aux autres signaux.

De quelle manière un client d’e-commerce peut-il utiliser les stratégies d’enchères intelligentes ?

• Le client doit se concentrer sur les stratégies de génération de prospects pour maximiser le nombre de conversions.
• Le client doit ignorer les données first party et laisser le machine learning faire le gros du travail.
• Le client doit commencer avec les enchères manuelles, de sorte que les stratégies d’enchères intelligentes reposent sur davantage de données.
• Le client doit utiliser les données d’entreprise telles que la marge bénéficiaire pour optimiser les bénéfices plutôt que les revenus.

Votre client souhaite se préparer à l’arrêt des cookies tiers dans Chrome. Quelles sont les deux mesures qu’il doit prendre ? Sélectionnez deux réponses.

• Utiliser l’IA de Google avec des solutions comme le ciblage optimisé.
• Adopter une approche prudente avant d’élaborer un plan axé sur la confidentialité.
• Créer une infrastructure durable avec le taggage sur l’intégralité du site, Google Analytics 4 et le ciblage par liste de clients.
• Implémenter les API Privacy Sandbox sur son site Web.

Si un client souhaite optimiser les conversions dont la valeur est la plus élevée, par où doit-il commencer ?

• Il doit définir une limite de CPC max. sur la stratégie pour s’assurer que le coût de la campagne est maîtrisé
• Il doit attribuer des valeurs égales à chaque conversion qu’il voit sur son site
• Il doit utiliser des valeurs facilement accessibles, ou même des valeurs statiques ou intermédiaires, comme la valeur moyenne de la commande
• Il doit utiliser le machine learning de Google pour obtenir des prédictions

Quelles sont les deux infrastructures de taggage Google qui permettent aux clients de générer des données first party durables ?

• Mode Consentement
• Taggage sur l’intégralité du site
• Google Firestack
• Conversions après vue volontaire

Pourquoi les stratégies d’enchères intelligentes seront-elles encore efficaces après l’abandon des cookies tiers ?

• Les stratégies d’enchères intelligentes continueront d’être une solution durable, car les clients s’appuieront sur les plates-formes de médias tierces pour participer aux enchères.
• Les stratégies d’enchères intelligentes continueront d’être une solution durable, car elles sont alimentées à la fois par les données de conversion des clients et par le machine learning de Google.
• Les stratégies d’enchères intelligentes continueront d’être une solution durable, car elles s’appuient sur la solution UID 2.0.
• Les stratégies d’enchères intelligentes continueront d’être une solution durable, car elles s’appuient sur les cookies propriétaires.

Que doit faire un marketeur lorsqu’il est impossible d’associer un sous-ensemble de conversions aux interactions avec les annonces ?

• Il doit éviter d’acheter des impressions sur les navigateurs ou les types d’appareils où sa capacité à effectuer des mesures est de plus en plus limitée.
• Il peut utiliser la modélisation des conversions afin de fournir une vision plus complète des performances publicitaires.
• Il peut se tourner vers des partenaires capables de résoudre le problème grâce au fingerprinting et à des solutions d’identification alternatives.
• Il peut apporter des modifications quotidiennes aux campagnes utilisant des stratégies d’enchères intelligentes, pour que l’algorithme apprenne et s’adapte plus rapidement aux nouveaux paramètres.

Comment les stratégies d’enchères intelligentes dynamisent-elles les performances tout en respectant la confidentialité ?

• Elles améliorent la couverture des campagnes display, vidéo, YouTube et Gmail pour que les clients puissent exploiter de nouvelles listes d’audience sur différents canaux.
• Elles permettent aux clients de toucher de nouveaux consommateurs en exploitant des listes d’audiences similaires générées automatiquement, qu’ils peuvent exporter vers des places de marché tierces.
• Elles offrent des performances maximales pour permettre à un client d’atteindre ses objectifs en remplaçant les mesures manquantes par des pixels et des cookies tiers.
• Elles exploitent les données de conversion des comptes des clients ainsi que des milliards de combinaisons de signaux pour définir des enchères précises lors de chaque mise aux enchères.

Qu’est-ce que la Privacy Sandbox de Chrome et d’Android permet d’accomplir ?

• La Privacy Sandbox permet de conserver le statu quo, mais en fournissant beaucoup plus de contrôle sur la désactivation.
• La Privacy Sandbox permet de recréer des méthodes de suivi par des cookies tiers.
• La Privacy Sandbox permet d’utiliser les informations d’identification personnelle de l’utilisateur, après anonymisation, pour cibler et mesurer son activité.
• La Privacy Sandbox permet de limiter le suivi intersites et inter-applications des utilisateurs sur Chrome et Android.

Si vous souhaitez réunir toutes les publicités Google non associées à des mots clés dans une unique stratégie multiproduit automatisée, quel type de campagne utiliseriez-vous ?

• Les campagnes Performance Max pour utiliser les technologies d’automatisation de pointe dans les enchères, le ciblage, les créations et l’attribution, afin de vous aider à générer plus de conversions et de valeur
• Les campagnes pour applications afin d’inciter les consommateurs à effectuer des téléchargements, à accomplir certaines actions ou à utiliser davantage votre application à votre coût cible par téléchargement/action ou à votre ROAS cible
• Les campagnes Shopping intelligentes pour générer des ventes en ligne à votre ROAS cible
• Les campagnes vidéo pour l’action pour générer davantage de conversions à partir de YouTube

Quelle méthode est recommandée pour créer une stratégie marketing respectueuse de la confidentialité dans l’intégralité de l’entonnoir ?

• Créer un ensemble de tactiques efficaces en bas de l’entonnoir pour maximiser le ROAS.
• Créer une stratégie basée sur une hypothèse qui activera les tactiques, quelle que soit la partie de l’entonnoir où vous commencez.
• Créer une stratégie axée sur l’intégralité de l’entonnoir comme recommandé, puis la réduire en supprimant les tactiques les moins efficaces.
• Commencer par établir des tactiques au milieu de l’entonnoir qui amèneront les utilisateurs au bas de l’entonnoir.

Un client souhaite essayer une nouvelle stratégie média axée sur la confidentialité et cherche un moyen de tester son efficacité. Quel test pourriez-vous recommander ?

• Holdback (restriction) : tester la nouvelle stratégie média, sans changer le groupe de contrôle.
• Go-dark (suppression) : supprimer le budget du groupe de traitement de la nouvelle stratégie média, sans changer le groupe de contrôle.
• Traitement en mode 5 % : tester les incréments de budget progressifs dans la nouvelle stratégie média, le groupe de contrôle restant identique.
• Heavy-up (augmentation) : augmenter le budget de la nouvelle stratégie média, sans changer le groupe de contrôle.

Quel est le principal avantage de l’implémentation du mode Consentement ?

• Les utilisateurs doivent obligatoirement accepter le suivi par des cookies tiers.
• Le mode Consentement permet d’ajuster le comportement des balises Google en fonction des choix de consentement des utilisateurs concernant les cookies.
• Le site Web de l’annonceur est automatiquement intégré à Google Analytics 4.
• Les éditeurs peuvent offrir plus de segments d’audience en fonction du consentement des utilisateurs.

Quelles sont les trois solutions durables que la plupart des clients peuvent implémenter dès aujourd’hui pour améliorer leur stratégie marketing ?

• Google Firestack, Universal Analytics et le mode Consentement
• Le suivi avancé des conversions, Google Analytics 4 et le mode Consentement
• Le suivi avancé des conversions, Universal Analytics et le mode Consentement
• Le mode Consentement, le suivi avancé des conversions et Google Firestack

Vous travaillez avec un client qui souhaite investir dans une stratégie de données first party durable. Que devrait-il faire ?

• Modifier sa stratégie de page de destination et inviter les utilisateurs à partager leur adresse e-mail dès le début de leur navigation sur le site pour avoir un pourcentage d’adresses e-mail plus élevé.
• Commencer à collecter les ID des appareils pour limiter la perte de signal à partir des cookies tiers.
• Offrir des remises importantes en échange des adresses e-mail des consommateurs pour développer une base de données first party.
• Investir davantage dans les offres de données tierces pour compléter ses ensembles de données first party actuels.

Quelle proposition est un exemple de ciblage par liste de clients créant des campagnes personnalisées et performantes ?

• Vous pouvez toucher les utilisateurs en ligne et hors connexion à l’aide d’offres personnalisées en maximisant les données tierces importées.
• Vous pouvez toucher les utilisateurs qui n’ont pas interagi avec votre site Web à l’aide de messages personnalisés visant à élargir votre audience.
• Vous pouvez toucher les utilisateurs qui n’ont pas manifesté d’intérêt pour vos produits et qui ne souhaitent pas être ciblés.
• Vous pouvez trouver vos clients les plus fidèles et générer davantage de ventes en touchant ces utilisateurs avec des offres personnalisées.

Votre client souhaite lancer rapidement sa stratégie axée sur la confidentialité. Quelle mesure peut-il prendre aujourd’hui pour devancer les changements concernant la confidentialité, qui vont probablement affecter le processus de collecte des données ?

• Il peut commencer à développer des inventaires tiers solides avec des partenaires clés du réseau publicitaire.
• Il peut exploiter ses données à l’aide de systèmes manuels complexes, tels que le remarketing basé sur le réseau.
• Il peut limiter la perte des données en les mesurant avec précision à l’aide du suivi avancé des conversions.
• Il peut lancer un programme pour suivre le comportement observé entre les applications et le Web sur des appareils équipés de systèmes d’exploitation différents.

Si vous deviez parler de la Privacy Sandbox de Chrome et d’Android, quelles sont les deux affirmations que vous utiliseriez ?

• Chrome collabore avec un groupe restreint d’intervenants issus de l’écosystème Web pour développer et tester la Privacy Sandbox.
• Les technologies de la Privacy Sandbox sont développées à l’aide d’un processus ouvert et transparent.
• Le but des technologies de la Privacy Sandbox est de renforcer les mécanismes de suivi actuels et de permettre le suivi caché.
• Les technologies de la Privacy Sandbox doivent évoluer pour améliorer en permanence l’efficacité et la confidentialité.

Pourquoi les méthodes de suivi traditionnelles sont-elles devenues moins fiables ?

• La période de suivi des conversions a peu à peu augmenté, atteignant parfois 60 jours.
• Le nombre croissant de réglementations sur la confidentialité et les changements technologiques limiteront la capacité d’exploiter les données utilisateur pour effectuer des mesures.
• Les utilisateurs se servent moins de leurs appareils numériques en raison de l’essor des bloqueurs de publicité.
• Des navigateurs comme Safari facilitent l’utilisation de cookies tiers par les annonceurs pour suivre les conversions.

Quelle proposition constitue un moyen efficace d’élargir votre stratégie publicitaire en respectant la confidentialité ?

• Le ciblage d’utilisateurs qui recherchent les produits de vos concurrents
• Le ciblage d’utilisateurs similaires à vos clients actuels à valeur vie élevée
• Le ciblage d’utilisateurs créés manuellement en fonction de la segmentation de stratégie marketing
• Le ciblage d’utilisateurs qui recherchent aléatoirement des mots clés sur le Réseau Display et YouTube

Quelle proposition explique le besoin croissant en machine learning dans l’écosystème publicitaire depuis 2017 ?

• Les marketeurs ont commencé à utiliser le machine learning pour identifier les modèles de prédiction du comportement et bénéficier d’une optimisation rapide.
• Chrome a annoncé son intention d’éliminer progressivement les cookies propriétaires et tiers dès qu’une solution alternative sera disponible.
• Ces dernières années, les data scientists ont commencé à faire avancer les activités et les projets basés sur le machine learning.
• Les attentes des utilisateurs toujours plus élevées, les réglementations sur la confidentialité et les changements technologiques ont affecté la mesurabilité des campagnes.

En quoi la modélisation des conversions est-elle un atout pour les activités commerciales d’un client ?

• Elle définit une priorité inférieure pour les utilisateurs enregistrant des performances faibles, afin d’optimiser la campagne et ses performances.
• Elle garantit que les mesures du client respectent bien la confidentialité, tout en offrant des enchères et une optimisation des campagnes plus efficaces.
• Elle permet aux clients d’acquérir de l’expérience avec les modèles en analysant les algorithmes par rétro-ingénierie et en créant leurs propres modèles.
• Elle permet aux marketeurs d’identifier les internautes semblables aux visiteurs ayant déjà réalisé une conversion, et ainsi de toucher l’ensemble du groupe de centres d’intérêt.

Quels leviers clés recommanderiez-vous pour renforcer la confiance des utilisateurs ?

• Transparence, sécurité, contrôle et utilité
• Transparence, contrôle, personnalisation et collecte des données
• Contrôle, utilité, personnalisation et identifiants multi-sites
• Sécurité, utilité, collecte des données et identifiants multi-sites

Votre client ne sait pas exactement comment le mode Consentement peut bénéficier à son entreprise et il vous demande des conseils. Quel aspect du mode Consentement devriez-vous souligner ?

• Il récupère les informations sur le parcours impression-conversion qui ont été perdues en raison du choix de consentement des utilisateurs.
• Il permet une personnalisation qui respecte les exigences réglementaires de votre pays.
• Il ajuste le comportement des balises en fonction des choix de consentement des utilisateurs.
• Il récupère les données de conversion d’utilisateurs spécifiques.

Un client souhaite effectuer un test géographique sans cookies. Quel est l’un des avantages de ce type de test ?

• Il ne s’appuie pas sur le suivi intersites pour les données.
• Il s’agit d’un test basé sur les données utilisateur.
• Il est facile à implémenter et à exécuter.
• Il est pertinent pour la plupart des clients qui souhaitent obtenir rapidement des résultats.

Qu’est-ce qui différencie la modélisation de Google basée sur le machine learning des autres propositions centrées sur la confidentialité ?

• Le machine learning de Google peut utiliser des données issues des cookies tiers bien qu’elles deviennent obsolètes lorsque les utilisateurs acceptent les cookies de sites spécifiques.
• La base d’utilisateurs connectés de Google permet à ses modèles de continuer à fonctionner indépendamment des cookies et des autres identifiants.
• Les données issues du machine learning de Google peuvent être exportées de ses plates-formes et utilisées afin de collecter des insights pour les équipes marketing.
• Les campagnes display et vidéo de Google utilisent des données issues de canaux et d’emplacements de concurrents afin de s’assurer que les algorithmes ont suffisamment d’informations pour être efficaces.

Quel est l’un des principaux avantages d’associer Google Analytics et Google Ads ?

• Vous pouvez télécharger des rapports unifiés sur les données Google Ads et Analytics pouvant être intégrées au CRM du client.
• Vous pouvez exploiter les données d’événement que vous collectez pour effectuer le suivi des installations d’applications et des conversions.
• Vous pouvez obtenir des informations utilisateur créées à partir de cookies tiers auxquelles vous n’auriez autrement pas accès.
• Vous pouvez augmenter la marge bénéficiaire du client en examinant le ROAS cible recommandé par Analytics pour chaque campagne.

Pourquoi Google investit-il constamment dans la sécurité de ses produits destinés au grand public ?

• Pour faciliter la collecte des données via ses produits
• Pour améliorer la vitesse de chargement de ses produits
• Pour facturer un supplément pour ses produits
• Pour protéger les informations personnelles et renforcer la confiance des utilisateurs dans ses produits

Votre client a de nombreux clients réguliers et souhaite toucher les consommateurs qui généreront le revenu le plus élevé issu de chaque future conversion. Comment peut-il utiliser les stratégies d’enchères intelligentes pour atteindre son objectif ?

• En utilisant le CPC optimisé, car il s’agit d’une métrique d’avenir.
• En utilisant les données d’achat historiques et en optimisant la valeur vie (LTV).
• En redoublant d’efforts pour générer des prospects et attirer de nouveaux clients.
• En ajoutant des créations intelligentes telles que les ARR aux campagnes et aux groupes d’annonces.

Quelle proposition est un exemple où l’application de solutions protégeant la confidentialité des données utilisateur constitue une opportunité commerciale positive ?

• Lorsque vous fournissez un échange de valeur équitable et transparent, les utilisateurs sont plus enclins à partager leurs informations.
• Le fait de supprimer les commandes utilisateur permet à ces derniers de bénéficier d’une expérience plus fluide lorsqu’ils naviguent sur le site Web d’un annonceur.
• Lorsque vous limitez la possibilité de visualiser les offres des sites Web, les utilisateurs sont plus enclins à fournir leurs informations personnelles.
• Lorsque vous offrez la possibilité de rejeter les demandes de suppression des données utilisateur, les utilisateurs sont plus enclins à fournir leurs informations.

Quelle API de la Privacy Sandbox de Chrome et d’Android permet de mesurer les performances des campagnes sans cookie tiers ?

• First-Party Set
• Protected Audience
• Topics
• Attribution Reporting

Quels contrôles sur les données Google Analytics 4 fournit-il aux annonceurs ?

• Il permet aux annonceurs de stocker des adresses IP individuelles à des fins publicitaires.
• Il permet aux entreprises de refuser les demandes des utilisateurs concernant la suppression de leurs données.
• Il permet aux entreprises de s’adapter aux réglementations du secteur en constante évolution.
• Il permet aux entreprises de collecter des informations sur un utilisateur sans son consentement exprès.

Quels sont les deux principaux avantages de l’IA de Google dans un environnement où les pratiques en matière de confidentialité évoluent ? Sélectionnez deux réponses.

• Elle permet aux responsables marketing de collecter les ressources de données first party utilisées pour leurs initiatives marketing
• Elle permet aux responsables marketing d’établir des profils individuels de tendances de consommation pour accroître l’engagement des consommateurs
• Elle permet aux responsables marketing d’analyser les performances lorsque le lien entre les interactions avec les annonces et les conversions n’est pas visible
• Elle permet aux responsables marketing de toucher les audiences qualifiées, même lorsque certains signaux sont limités

Lorsqu’un annonceur ajoute un de ses utilisateurs à sa liste de ciblage par liste de clients, comment les données de cet utilisateur sont-elles affectées ?

• Les données de l’utilisateur sont partagées avec plusieurs éditeurs et plates-formes.
• Les données de l’utilisateur sont ajoutées automatiquement à d’autres produits Google.
• Les données de l’utilisateur deviennent disponibles publiquement auprès de tous les marketeurs.
• Les données de l’utilisateur sont sécurisées et restent confidentielles.

Pourquoi le ciblage optimisé est-il pertinent dans un environnement sans cookies ?

• Il optimise les campagnes display et vidéo pour toucher les utilisateurs qui acceptent fréquemment le suivi des cookies sur le Web.
• Il repose sur les données first party, les audiences Google et le machine learning, et non sur les données tierces.
• Il a été conçu pour être implémenté avec Google Analytics 4, qui prend aussi en charge les stratégies marketing respectueuses de la confidentialité.
• Il permet l’emploi de cookies tiers sans en informer les utilisateurs, tout en utilisant des algorithmes de machine learning qui protègent la confidentialité des utilisateurs.

Quelle condition est requise pour utiliser le suivi avancé des conversions ?

• Devoir utiliser les conversions provenant de Google Analytics ou les conversions hors connexion comme source de conversion
• Le suivi des conversions Google Ads doit être défini comme source de conversion
• Les adresses e-mail et les numéros de mobile doivent être recueillis afin d’être comparés aux données saisies par les utilisateurs pour se connecter à Google
• Les annonces display Google ou Display & Video 360 (DV360) doivent être utilisées comme principale plate-forme d’achat d’annonces

Quels sont les deux principaux cas d’utilisation publicitaires auxquels la Privacy Sandbox de Chrome et d’Android répond ?

• Publicité ciblée par centres d’intérêt
• Réengagement des audiences
• Suivi intersites et inter-applications des utilisateurs
• Partage fluide des données avec les marques publicitaires

Pourquoi les stratégies d’enchères intelligentes sont-elles une solution durable et respectueuse de la confidentialité ?

• Elles constituent un sous-ensemble de stratégies d’enchères automatiques qui utilisent le machine learning pour optimiser chaque enchère afin de maximiser les conversions ou la valeur de conversion.
• Elles constituent un outil d’analyse utilisant des dizaines de signaux concernant les interactions des utilisateurs avec votre site Web. Elles permettent aussi de segmenter les utilisateurs en fonction de leur valeur plus efficacement que la segmentation basée sur des règles.
• Elles constituent une pratique de création conforme à toutes les nouvelles bonnes pratiques visant à améliorer les créations publicitaires, comme le paramétrage de la rotation pour optimiser le nombre de conversions et l’ajout de toutes les extensions d’annonces pertinentes.
• Elles constituent un modèle d’attribution qui évalue l’impact en aval des mots clés génériques (augmente automatiquement les enchères sur des mots clés génériques qui génèrent de nombreuses conversions de marque).

Votre client, qui vend des meubles, est prêt à optimiser les bénéfices plutôt que les revenus. Comment les stratégies d’enchères intelligentes peuvent-elles aider votre client ?

• Les stratégies d’enchères intelligentes permettent aux clients d’utiliser les données d’entreprise plutôt que la valeur de transaction pour générer des retours optimaux.
• Les stratégies d’enchères intelligentes sont disponibles pour les campagnes display, vidéo, YouTube et Gmail, permettant l’optimisation sur les différents canaux.
• Les stratégies d’enchères intelligentes permettent aux clients d’e-commerce de diffuser la création la plus pertinente auprès de la bonne personne, au bon moment.
• Les stratégies d’enchères intelligentes permettent aux clients d’attribuer plus de conversions observées à leurs campagnes numériques.

Quelle stratégie est recommandée pour encourager autant de visiteurs d’un site que possible à partager leur adresse e-mail ?

• Donner la priorité aux offres de remises en échange des adresses e-mail, ce qui augmenterait la valeur vie (LTV).
• Modifier la stratégie de page de destination et toujours inviter les clients à partager leur adresse e-mail sur la page de paiement uniquement.
• Améliorer la proportion des adresses e-mail collectées en incluant un pop-up dédié.
• Utiliser un outil d’authentification unique, comme Google ou Facebook Connect, qui peut augmenter le taux de partage d’adresses e-mail de 20 % à 40 %.

Qu’est-ce que la nouvelle fonctionnalité de suppression des données de Google Analytics 4 offre aux entreprises ?

• Elle permet de demander la suppression des données d’utilisateurs spécifiques, qui sera finalisée sous deux à trois jours ouvrés.
• Elle permet de refuser ou d’accepter la demande d’un utilisateur concernant la suppression de ses informations dans une base de données d’entreprise.
• Elle permet de supprimer les avis négatifs les concernant dans Google.
• Elle permet de supprimer les données d’utilisateurs bien précis ou des champs spécifiques dans une propriété Google Analytics 4.

Quelle proposition décrit un atout majeur de la modélisation des conversions ?

• La modélisation des conversions garantit que les mesures de vos clients n’auront plus besoin de respecter la confidentialité.
• La modélisation des conversions permet aux annonceurs de quantifier l’impact des efforts marketing lorsqu’il est possible d’associer facilement un sous-ensemble de conversions à des interactions avec l’annonce.
• La modélisation des conversions permet d’améliorer l’optimisation des campagnes et des stratégies d’enchères, ce qui génère de meilleurs résultats pour les campagnes.
• La modélisation des conversions n’a pas besoin de s’adapter aux comportements des utilisateurs, car l’approche utilisée pour les mesures est universelle.

Comment les solutions de Google protégeant la confidentialité des données utilisateur permettent-elles d’offrir de la valeur aux annonceurs ?

• En permettant aux marques de recibler des utilisateurs spécifiques à l’aide de messages individuels personnalisés
• En permettant aux marques de savoir quels utilisateurs ont accepté de partager leurs données personnelles avec elles
• En renforçant la confiance des utilisateurs envers une marque, ce qui les encourage à partager leurs données et à effectuer des achats auprès de cette marque
• En fournissant aux marques un accès immédiat aux données à caractère personnel des utilisateurs pour générer des revenus supplémentaires

Quel outil disponible dans Google Analytics 4 permet aux annonceurs de modéliser les parcours utilisateur en l’absence de données observées ?

• Mode privé
• Mode Consentement
• Suivi avancé des conversions
• Google Tag Manager

Comment les utilisateurs tirent-ils parti du programme de validation de l’identité des annonceurs ?

• Ils peuvent savoir qui est responsable des annonces qu’ils voient.
• Ils peuvent donner à l’annonceur leur consentement pour la collecte des données.
• Ils peuvent interagir avec l’annonceur directement.
• Ils peuvent accéder aux avis sur l’annonceur à partir de l’annonce.