Quelle approche est considérée comme une bonne pratique à suivre pour créer une campagne test ?
- Pour accélérer les tests, ne soumettez pas les nouvelles annonces au processus d’approbation habituel lorsque vous testez les créations.
- Testez une variable à la fois et utilisez des tests distincts pour examiner les effets de plusieurs modifications.
- Choisissez deux ou trois métriques pour évaluer les performances d’une campagne et déterminez ce qui fonctionne le mieux lors d’un test.
- À la fin d’un test, évaluez les performances sur un laps de temps qui inclut la période d’optimisation.
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- Afin d’accélérer les tests, exécutez-les en utilisant un processus d’approbation distinct pour les nouvelles annonces.
- Sélectionnez deux ou trois métriques pour évaluer les performances d’une campagne et déterminez ce qui fonctionne le mieux lors d’un test.
- Testez une variable à la fois et procédez à des tests distincts pour évaluer les effets de plusieurs modifications.
- À la fin d’un test, examinez les performances sur un laps de temps qui comporte une période d’optimisation.
Explication:
Pour créer efficacement une campagne test, il est recommandé de tester une variable à la fois et d’utiliser des tests distincts pour examiner les effets de plusieurs modifications. Cette approche est cruciale car elle permet aux marketeurs de isoler l’impact spécifique de chaque modification sur les performances de la campagne. En testant une seule variable à la fois, comme un changement dans le texte de l’annonce, l’enchère, ou le ciblage, les annonceurs peuvent identifier clairement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, sans confusion causée par des variables multiples. De plus, l’utilisation de tests distincts pour chaque modification garantit que les résultats sont précis et fiables, facilitant ainsi la prise de décision informée pour optimiser les campagnes futures. En revanche, les autres options comme évaluer les performances sur une période incluant l’optimisation, ne pas soumettre les nouvelles annonces à l’approbation habituelle, ou choisir plusieurs métriques sans tester une variable unique à la fois, peuvent compromettre la validité des tests en introduisant des facteurs de confusion ou en diluant les effets des modifications testées. Par conséquent, en adoptant la pratique de tester une variable à la fois avec des tests distincts, les marketeurs peuvent maximiser l’efficacité de leurs campagnes publicitaires, améliorer la compréhension des préférences des consommateurs, et finalement atteindre les objectifs marketing avec plus de précision sur Google Ads.