Quelle mesure les leaders du numérique doivent-ils prendre en priorité pour utiliser l’IA de Google ?
- Renforcer les capacités dans des domaines clés (données de haute qualité et main-d’œuvre qualifiée, par exemple).
- Créer des processus budgétaires stricts afin de consolider le marketing digital en tant que centre de coûts de l’entreprise.
- Montrer aux équipes comment éviter les tests afin d’éliminer les risques et d’assurer la stabilité des performances d’une année sur l’autre.
- Établir des cloisonnements très spécifiques dans leur entreprise pour permettre la spécialisation et la participation de plusieurs responsables du budget.
Explication:
Pour utiliser efficacement l’IA de Google, les leaders du numérique doivent prioriser le renforcement des capacités dans des domaines clés tels que la qualité des données et la qualification de la main-d’œuvre. Cette réponse est correcte car une infrastructure solide de données de haute qualité est essentielle pour alimenter les modèles d’intelligence artificielle et obtenir des insights précis. De même, une main-d’œuvre qualifiée est nécessaire pour interpréter correctement les résultats des algorithmes d’IA et mettre en œuvre des stratégies basées sur ces insights. Renforcer ces capacités permet aux entreprises d’exploiter pleinement les avantages de l’IA, comme l’optimisation des campagnes publicitaires, l’amélioration de la personnalisation des annonces et la prédiction des comportements des consommateurs. En revanche, les autres options comme la création de processus budgétaires stricts, l’évitement des tests ou l’établissement de cloisonnements spécifiques ne sont pas directement liées à l’optimisation de l’utilisation de l’IA de Google. Ainsi, en investissant dans des données de haute qualité et en développant une main-d’œuvre qualifiée, les leaders du numérique peuvent positionner leur entreprise pour tirer pleinement parti des technologies d’IA avancées, renforçant ainsi leur compétitivité et leur capacité à innover dans un environnement numérique en constante évolution.