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Home » Réponses à l’Évaluation de la Certification "Annonces axées sur les performances et optimisées par l'IA" » Un marketeur souhaite utiliser les solutions d’IA de Google pour générer plus de valeur avec ses actions marketing. Il sait qu’il doit alimenter l’IA avec ses propres données respectant la confidentialité. Quel intérêt a-t-il à utiliser ses données pour l’IA ?

Un marketeur souhaite utiliser les solutions d’IA de Google pour générer plus de valeur avec ses actions marketing. Il sait qu’il doit alimenter l’IA avec ses propres données respectant la confidentialité. Quel intérêt a-t-il à utiliser ses données pour l’IA ?

juin 26, 2024 By vmartinez

Un marketeur souhaite utiliser les solutions d’IA de Google pour générer plus de valeur avec ses actions marketing. Il sait qu’il doit alimenter l’IA avec ses propres données respectant la confidentialité. Quel intérêt a-t-il à utiliser ses données pour l’IA ?

  • Elles sont de haute qualité et rendent compte des transactions des clients qui génèrent des résultats commerciaux.
  • Elles indiquent de façon fiable les performances du machine learning à l’échelle du secteur.
  • Elles sont semblables aux données des concurrents et peuvent servir à analyser leurs performances.
  • Elles peuvent être facilement répliquées par de nombreuses équipes de l’entreprise.

 

Explication:

Pour maximiser l’utilisation des solutions d’IA de Google et générer plus de valeur avec ses actions marketing, le marketeur a tout intérêt à utiliser ses propres données respectant la confidentialité parce qu’elles sont de haute qualité et rendent compte des transactions des clients qui génèrent des résultats commerciaux. Cette réponse est correcte car les données first party, collectées directement par l’entreprise à partir de ses propres interactions avec les clients, sont souvent les plus précieuses pour l’IA. Elles fournissent des informations spécifiques et pertinentes sur le comportement des consommateurs, les préférences d’achat, et les performances des campagnes marketing. En utilisant ces données, l’IA peut être entraînée de manière à mieux prédire les comportements futurs des clients, à optimiser les stratégies publicitaires pour atteindre des objectifs spécifiques comme le retour sur investissement (ROI) ou le chiffre d’affaires, et à personnaliser les expériences client de manière plus efficace. Contrairement aux autres options, comme les données des concurrents ou des données facilement répliquées en interne, les données first party offrent une vision directe et précise de la clientèle de l’entreprise, ce qui est essentiel pour maximiser l’efficacité des solutions d’IA et obtenir des résultats significatifs. Ainsi, en nourrissant l’IA avec ses propres données de haute qualité et en respectant les règles de confidentialité, le marketeur peut exploiter pleinement le potentiel des technologies d’IA de Google pour optimiser ses initiatives marketing et augmenter la valeur générée par ses campagnes.

 

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