Comment les marketeurs peuvent-ils prédire l’impact de l’application des recommandations sur leur score d’optimisation ?
- En utilisant l’IA de Google pour prévoir l’augmentation des conversions à la suite des recommandations.
- En utilisant des outils tiers de confiance pour analyser et optimiser leurs campagnes.
- En comparant les paramètres de campagnes semblables avec des scores d’optimisation supérieurs.
- En se référant aux recommandations, car chacune indique son impact sur le score d’optimisation sous la forme d’un pourcentage.
Explication:
Pour prédire l’impact de l’application des recommandations sur leur score d’optimisation, les marketeurs doivent se référer aux recommandations, car **chacune indique son impact sur le score d’optimisation sous la forme d’un pourcentage**. Cette réponse est correcte car Google Ads fournit des recommandations spécifiques qui incluent des estimations quantifiées de leur impact potentiel sur le score d’optimisation. Chaque recommandation est accompagnée d’une analyse détaillée qui explique comment elle pourrait améliorer la performance de la campagne, en indiquant généralement un pourcentage d’amélioration attendue du score d’optimisation si la recommandation est suivie. Cela permet aux marketeurs d’évaluer de manière proactive quelles actions sont les plus susceptibles de produire les résultats désirés, en se basant sur des données tangibles fournies par la plateforme Google Ads elle-même. En revanche, les autres options comme comparer les paramètres de campagnes similaires avec des scores d’optimisation plus élevés ou utiliser des outils tiers ne garantissent pas une estimation précise de l’impact spécifique des recommandations sur le score d’optimisation tel que déterminé par Google Ads. Se référer aux recommandations directement dans Google Ads est donc la méthode la plus fiable pour prédire et comprendre comment les ajustements proposés influenceront la performance globale de la campagne. En utilisant cette approche, les marketeurs peuvent optimiser efficacement leurs campagnes en fonction des meilleures pratiques recommandées par la plateforme, maximisant ainsi leur retour sur investissement publicitaire et leur efficacité marketing globale sur le Réseau de Recherche Google.