Quels sont les deux principaux objectifs marketing de la promotion d’une application ?
- Engagement et croissance du site Web
- Développement à l’international et ventes en magasin
- Visibilité et développement à l’international
- Visibilité et engagement
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Réponses de Certification Google Ads pour les Applications
Apprenez les bases des campagnes App et faites-vous certifier par Google Ads
L'évaluation de Google Ads Apps comprend 49 questions et vous disposez de 75 minutes pour les remplir.
Veuillez noter :
Vous devez obtenir un score de 70 % ou plus pour réussir
Si vous terminez l'évaluation plus tôt ou si le temps s'écoule avant que vous n'ayez répondu correctement à suffisamment de questions, vous ne réussirez pas et ne pourrez pas reprendre là où vous vous êtes arrêté.
Vous ne pourrez pas revoir ou modifier vos réponses une fois que vous serez passé à la question suivante (ou que vous aurez appuyé sur le bouton "Soumettre" de la dernière question)
Vous devez attendre un jour avant de vous présenter à nouveau à cette évaluation si vous avez échoué à votre dernière tentative.
100 % de note sur le dernier examen.
Réponses de Certification Google Ads pour les Applications !!!
Questions:
Réponses de Certification Google Ads pour les Applications !!!
By vmartinez
Quels sont les deux principaux objectifs marketing de la promotion d’une application ?
By vmartinez
Faites correspondre les éléments constitutifs des campagnes pour applications Google à leur description.
By vmartinez
Le machine learning automatise une grande partie des campagnes pour applications Google une fois qu’elles sont en ligne. Pourquoi le responsable marketing doit-il continuer à s’impliquer dans ces campagnes après leur lancement ?
By vmartinez
Quelles actions dans l’application sont couramment utilisées dans différents secteurs ? Choisissez deux réponses. Sélectionnez toutes les bonnes réponses
By vmartinez
Angela explique à ses collègues les avantages du machine learning dans les campagnes pour applications Google. Quels sont les arguments solides en faveur de l’utilisation du machine learning par rapport aux apports humains ? Choisissez deux réponses.
Sélectionnez toutes les bonnes réponses
Explication:
Angela explique à juste titre les avantages du machine learning par rapport aux apports humains dans les campagnes pour applications Google. Deux arguments solides en faveur de l’utilisation du machine learning sont les suivants : premièrement, le machine learning peut analyser des millions de signaux et d’emplacements en temps réel. Contrairement aux capacités humaines limitées à traiter de grandes quantités de données rapidement, le machine learning peut exploiter des volumes massifs de données pour détecter des tendances et des schémas significatifs en temps réel, ce qui est crucial dans un environnement aussi dynamique que la publicité numérique. Deuxièmement, le machine learning réduit le biais humain et les erreurs courantes. Les algorithmes de machine learning sont programmés pour prendre des décisions basées sur des critères objectifs et des modèles préétablis, minimisant ainsi les décisions influencées par des préjugés humains ou des erreurs de jugement courantes. En intégrant ces avantages dans ses explications, Angela met en lumière la capacité du machine learning à améliorer l’efficacité, la précision et la réactivité des campagnes publicitaires pour applications Google, offrant ainsi une meilleure performance et un meilleur retour sur investissement pour les entreprises.
By vmartinez
Quel avantage le machine learning apporte-t-il au secteur de la publicité ?