Réponses de Certification Google Analytics (GA4)

Vous avez créé un compte Google Ads et souhaitez l’associer à votre propriété Google Analytics 4 afin de pouvoir consulter les données détaillées de votre campagne marketing. Où pouvez-vous gérer les associations de produits telles que celle-ci avec Google Ads dans cette propriété ?

• Explorer
• Configurer
• Administration
• Publicité

Explication:

Pour associer votre compte Google Ads à votre propriété Google Analytics 4 afin de consulter les données détaillées de vos campagnes marketing, vous devez accéder à la section Administration de votre propriété Google Analytics 4. C’est là que se trouvent les paramètres avancés et les configurations essentielles pour gérer les intégrations avec d’autres produits Google, y compris Google Ads. Dans cette section, vous pouvez configurer et gérer les liens entre votre compte Google Ads et votre propriété Google Analytics 4, ce qui permet à Google Analytics de collecter et d’intégrer les données de performance de vos campagnes publicitaires dans vos rapports analytiques. Cette association est cruciale pour comprendre l’impact des investissements publicitaires sur le trafic, les conversions et les revenus générés par votre site Web ou votre application mobile. Contrairement aux autres options comme “Configurer”, qui pourrait sembler appropriée mais ne spécifie pas clairement les paramètres avancés nécessaires pour les intégrations, “Publicité”, qui pourrait suggérer une section de rapport plutôt que de configuration, et “Explorer”, qui est orienté vers l’analyse des données et non la configuration des intégrations, l’option correcte, Administration, offre l’accès direct aux fonctionnalités de gestion nécessaires pour établir et maintenir l’intégration entre Google Ads et Google Analytics 4, garantissant ainsi une utilisation efficace et stratégique des données marketing pour optimiser les performances publicitaires.

Que pouvez-vous faire avec vos données Google Analytics lorsque vous les exportez vers BigQuery ?

• Vous pouvez utiliser les audiences pour cibler les tests de votre site et tester des variantes de vos pages Web
• Vous pouvez utiliser les conversions pour définir les enchères des campagnes publicitaires, et les audiences pour cibler ces campagnes
• Vous pouvez les interroger à l’aide d’une requête SQL pour répondre aux questions que vous vous posez, et obtenir des insights sur les produits, les utilisateurs et les canaux
• Vous pouvez accéder à des rapports propres aux applications qui rendent compte, par exemple, des données de plantage, de l’efficacité des notifications et des performances des liens profonds

Explication:

Lorsque vous exportez vos données Google Analytics vers BigQuery, vous bénéficiez de la capacité de les interroger à l’aide d’une requête SQL pour répondre aux questions que vous vous posez, et obtenir des insights sur les produits, les utilisateurs et les canaux. Cette fonctionnalité est essentielle car elle vous permet d’exploiter pleinement la richesse des données collectées par Google Analytics en les intégrant à une plateforme de data warehouse comme BigQuery. En utilisant des requêtes SQL, vous pouvez explorer et analyser des volumes massifs de données de manière flexible et personnalisée, répondant ainsi à des questions spécifiques sur le comportement des utilisateurs, les performances des produits, l’efficacité des campagnes marketing, et bien plus encore. Contrairement aux autres options comme utiliser les conversions pour définir les enchères des campagnes publicitaires, cibler des tests de site avec des audiences, ou accéder à des rapports spécifiques aux applications mobiles, qui sont des utilisations plus spécialisées des données mais ne fournissent pas la même flexibilité d’analyse exhaustive des données brutes, l’option correcte avec BigQuery permet une exploration approfondie et personnalisée des données Google Analytics, facilitant ainsi la prise de décision stratégique informée et l’optimisation continue des performances numériques.

Vous vendez des articles en ligne et stockez des données hors connexion sur chaque article. Quelle fonctionnalité vous permet d’importer un fichier CSV contenant vos données sur les articles pour les associer aux données Analytics ?

• Modifier l’événement
• Protocole de mesure
• Requête HTTP
• Importation de données

Explication:

La fonctionnalité qui vous permet d’importer un fichier CSV contenant vos données sur les articles pour les associer aux données Analytics est l’Importation de données. Cette réponse est correcte car l’importation de données est une fonctionnalité spécifique de Google Analytics qui vous permet de charger des données externes, telles que des données hors ligne sur vos articles stockées dans un fichier CSV, et de les combiner avec les données Analytics existantes. Une fois importées, ces données externes peuvent être utilisées pour enrichir les rapports Analytics, offrant ainsi une vue plus complète et précise de la performance de vos articles en ligne. Par exemple, vous pourriez importer des données de stock, des données de coût, des données de fournisseur ou d’autres informations pertinentes pour mieux comprendre l’impact de ces facteurs sur les performances de vente. L’importation de données est donc une fonctionnalité puissante qui permet d’exploiter au maximum les capacités analytiques de Google Analytics en intégrant des données externes pour une analyse plus approfondie et des insights plus précis.

Vous utilisez l’attribution au dernier clic, mais vous aimeriez savoir comment l’attribution au premier clic évaluerait les canaux et les campagnes. Quel rapport vous permet d’obtenir cette information ?

• Exploration de l’entonnoir
• Chemins de conversion
• Chevauchement de segments
• Comparaison de modèles

Explication:

Le rapport qui vous permet d’obtenir des informations sur la façon dont l’attribution au premier clic évaluerait les canaux et les campagnes est la Comparaison de modèles. Cette option est correcte car le rapport de comparaison de modèles dans Google Analytics vous permet d’explorer comment différents modèles d’attribution, tels que l’attribution au premier clic, l’attribution linéaire, l’attribution basée sur les données, etc., affecteraient l’évaluation des canaux et des campagnes par rapport à votre modèle d’attribution actuel, qui est le dernier clic. En examinant les différences entre les modèles, vous pouvez mieux comprendre comment chaque modèle attribue le crédit des conversions aux différents canaux et campagnes tout au long du parcours client, ce qui vous permet de prendre des décisions plus éclairées en matière d’optimisation des dépenses marketing et d’allocation des ressources. Cela vous permet également d’avoir une vision plus holistique et précise de la contribution de chaque canal et campagne à la conversion, en tenant compte de l’impact des interactions précoces grâce à l’attribution au premier clic, par opposition à l’attribution exclusive du dernier clic dans le modèle actuel.

Vous souhaitez personnaliser les métriques et les dimensions en les affichant sous forme de tableau dans la section “Explorer” de votre propriété Google Analytics. Quelle technique d’exploration devriez-vous utiliser ?

• Format libre
• Chevauchement de segments
• Exploration de l’entonnoir
• Exploration des cohortes

Explication:

Pour personnaliser les métriques et les dimensions en les affichant sous forme de tableau dans la section ‘Explorer’ de votre propriété Google Analytics, vous devriez utiliser la technique d’exploration en format libre. Cette réponse est correcte car l’exploration en format libre dans Google Analytics permet aux utilisateurs de créer des rapports personnalisés en sélectionnant les métriques et les dimensions qu’ils souhaitent afficher, ainsi que leur disposition dans un tableau. Cette flexibilité permet aux utilisateurs de visualiser les données de manière adaptée à leurs besoins spécifiques et de découvrir des insights pertinents en personnalisant les rapports selon les mesures clés de leur entreprise. En utilisant l’exploration en format libre, vous pouvez créer des rapports sur mesure qui mettent en évidence les indicateurs les plus importants pour votre entreprise, ce qui facilite la prise de décision informée et l’optimisation des performances en fonction des données analytiques.

Vous souhaitez afficher les données détaillées de votre campagne marketing en associant un nouveau compte Google Ads à votre propriété Google Analytics 4. Où pouvez-vous gérer les associations de produits telles que celle-ci avec Google Ads dans cette propriété ?

• Configurer
• Administration
• Publicité
• Explorer

Explication:

Pour gérer les associations de produits, telles que celle avec un nouveau compte Google Ads, dans votre propriété Google Analytics 4, vous devez accéder à la section Administration. Cette réponse est correcte car c’est dans cette section que se trouvent les paramètres de configuration avancés de votre propriété, y compris la gestion des associations avec d’autres comptes ou plateformes publicitaires. En naviguant vers l’onglet Administration, vous pouvez accéder aux paramètres de connexion, où vous pouvez gérer les intégrations avec d’autres services, tels que Google Ads, ainsi que les autorisations associées. Cela vous permettra d’associer correctement votre compte Google Ads à votre propriété Google Analytics 4 afin de suivre et d’analyser les performances de vos campagnes marketing de manière détaillée. En centralisant la gestion des associations de produits dans la section Administration, Google Analytics offre aux utilisateurs un moyen pratique et intuitif de gérer leurs intégrations et leurs configurations, ce qui facilite la prise en charge de diverses stratégies marketing et publicitaires dans une seule plateforme cohérente.