Que pouvez-vous faire avec vos données Google Analytics lorsque vous les exportez vers BigQuery ?
- Vous pouvez utiliser les audiences pour cibler les tests de votre site et tester des variantes de vos pages Web
- Vous pouvez utiliser les conversions pour définir les enchères des campagnes publicitaires, et les audiences pour cibler ces campagnes
- Vous pouvez les interroger à l’aide d’une requête SQL pour répondre aux questions que vous vous posez, et obtenir des insights sur les produits, les utilisateurs et les canaux
- Vous pouvez accéder à des rapports propres aux applications qui rendent compte, par exemple, des données de plantage, de l’efficacité des notifications et des performances des liens profonds
Explication:
Lorsque vous exportez vos données Google Analytics vers BigQuery, vous bénéficiez de la capacité de les interroger à l’aide d’une requête SQL pour répondre aux questions que vous vous posez, et obtenir des insights sur les produits, les utilisateurs et les canaux. Cette fonctionnalité est essentielle car elle vous permet d’exploiter pleinement la richesse des données collectées par Google Analytics en les intégrant à une plateforme de data warehouse comme BigQuery. En utilisant des requêtes SQL, vous pouvez explorer et analyser des volumes massifs de données de manière flexible et personnalisée, répondant ainsi à des questions spécifiques sur le comportement des utilisateurs, les performances des produits, l’efficacité des campagnes marketing, et bien plus encore. Contrairement aux autres options comme utiliser les conversions pour définir les enchères des campagnes publicitaires, cibler des tests de site avec des audiences, ou accéder à des rapports spécifiques aux applications mobiles, qui sont des utilisations plus spécialisées des données mais ne fournissent pas la même flexibilité d’analyse exhaustive des données brutes, l’option correcte avec BigQuery permet une exploration approfondie et personnalisée des données Google Analytics, facilitant ainsi la prise de décision stratégique informée et l’optimisation continue des performances numériques.