Sarah est cadre marketing chez un revendeur textile en ligne. Elle se concentre sur des mesures basées sur les données pour booster les ventes des lignes de vêtements de son entreprise. Elle a fait appel au machine learning automatisé de Google pour aider son entreprise à devancer la concurrence sur son marché.
Que fait Sarah pour réussir l’automatisation ?
Sarah commence par éliminer les données cloisonnées de son organisation pour assurer la qualité des données. Les données correctes sont ainsi enregistrées par l’algorithme de machine learning de Google.
Elle doit attribuer des valeurs de données à ses processus d’optimisation manuels en temps réel.
Elle doit choisir un outil CRM capable de traiter les données issues du machine learning automatisé de Google.
Elle doit apprendre les modèles de données utilisés par les systèmes d’automatisation de Google.