Vous êtes propriétaire d’un restaurant appelé Ristorante Abigaille à Florence, en Italie. Une cliente arrive sur votre site en cliquant sur vos annonces après avoir effectué chacune des recherches suivantes : ‘restaurant toscane’, ‘restaurant florence’, ‘restaurant 3 étoiles florence’, puis ‘restaurant 3 étoiles abigaille florence’. Elle effectue une réservation après avoir cliqué sur l’annonce qui s’affiche suite à sa recherche ‘restaurant 3 étoiles abigaille florence’. Avec le modèle d’attribution basée sur les données, quel mot clé recevrait le crédit de la conversion ?
- Le premier mot clé se verrait attribuer la conversion et recevrait donc l’intégralité du crédit.
- Le dernier mot clé se verrait attribuer la conversion et recevrait donc l’intégralité du crédit.
- La conversion serait attribuée à chaque mot clé de manière égale. Ainsi, chaque mot clé recevrait une part égale (25 %) du crédit.
- La conversion serait attribuée à chaque mot clé de manière proportionnelle. Ainsi, chaque mot clé recevrait le crédit correspondant à sa contribution à la conversion.
Explication:
Dans le modèle d’attribution basée sur les données, la conversion serait attribuée à chaque mot clé de manière proportionnelle, en fonction de sa contribution à la conversion finale. Dans le cas de la cliente cherchant un restaurant à Florence, les mots clés utilisés (‘restaurant toscane’, ‘restaurant florence’, ‘restaurant 3 étoiles florence’, ‘restaurant 3 étoiles abigaille florence’) ont chacun joué un rôle dans son parcours jusqu’à la réservation au Ristorante Abigaille. Le modèle d’attribution basé sur les données analyse l’impact de chaque interaction publicitaire sur la conversion, en tenant compte de la séquence des clics et de l’influence de chaque mot clé. Ainsi, le dernier mot clé utilisé juste avant la réservation (‘restaurant 3 étoiles abigaille florence’) ne recevrait pas nécessairement l’intégralité du crédit. Chaque mot clé serait crédité en fonction de sa contribution relative à la conversion finale, ce qui permet une répartition juste et précise du mérite entre les différents termes de recherche utilisés par la cliente. Cette approche aide les annonceurs, comme le Ristorante Abigaille, à mieux comprendre l’efficacité de leurs campagnes publicitaires en ligne et à ajuster leurs stratégies pour maximiser les résultats tout en optimisant leur retour sur investissement publicitaire.