Questions

De quelles façons un responsable marketing peut-il utiliser les insights issus des données de ses campagnes pour mieux comprendre leurs performances ? (Choisissez deux réponses.)

Sélectionnez toutes les bonnes réponses

• En consultant le rapport sur les composants afin d’identifier les plus performants et de les utiliser comme base pour en créer d’autres.
• En consultant le rapport sur les conversions après affichage pour mesurer la valeur totale des annonces diffusées.
• En effectuant le suivi des utilisateurs sur les sites et applications qu’ils ont consultés.
• En évaluant tous les canaux payants et en répartissant les investissements de façon égale.

 

Explication:

Un responsable marketing peut utiliser les insights issus des données de ses campagnes de plusieurs manières pour mieux comprendre leurs performances. Tout d’abord, en consultant le rapport sur les composants, il peut identifier les éléments de la campagne qui se sont révélés les plus performants, comme les annonces ou les messages spécifiques, et les utiliser comme références pour créer de nouvelles campagnes. Cela permet d’optimiser continuellement les stratégies en se basant sur ce qui a fonctionné précédemment. Ensuite, en consultant le rapport sur les conversions après affichage, le responsable marketing peut mesurer la valeur totale des annonces diffusées, en évaluant leur impact réel sur les objectifs de conversion prédéfinis. Cette analyse détaillée des performances permet de prendre des décisions éclairées sur l’allocation du budget publicitaire et l’ajustement des stratégies pour maximiser le retour sur investissement. En revanche, le suivi des utilisateurs sur les sites et applications qu’ils ont consultés offre une perspective sur le comportement post-clic, mais ne permet pas directement de mesurer la performance des annonces elles-mêmes. De même, évaluer tous les canaux payants de manière égale pourrait conduire à une répartition inefficace des ressources, sans tenir compte des performances individuelles de chaque canal. Ainsi, en se concentrant sur l’analyse des composants et des conversions après affichage, le responsable marketing peut obtenir des insights précieux pour optimiser ses campagnes et atteindre efficacement les objectifs commerciaux de l’entreprise.

 

Ben vient de lancer une application pour son entreprise de livraison de pizzas. Quelles actions dans l’application sont les plus pertinentes pour son activité ? Choisissez trois réponses.

Sélectionnez toutes les bonnes réponses

 

• Ajouter un mode de paiement
• Visionner des vidéos
• Saisir une adresse
• Manifester de l’intérêt
• Utiliser un bon de réduction

 

Maria a rempli la section « Titre » de ses éléments textuels et doit maintenant compléter la section « Description ». Quels facteurs doit-elle prendre en compte ?

 

• Chaque groupe d’annonces peut comporter entre trois et cinq lignes de description, de 30 caractères chacune au maximum.
• Chaque groupe d’annonces peut comporter entre une et cinq lignes de description, de 30 caractères chacune au maximum.
• Chaque groupe d’annonces peut comporter entre trois et cinq lignes de description, de 90 caractères chacune au maximum.
• Chaque groupe d’annonces peut comporter entre une et cinq lignes de description, de 90 caractères chacune au maximum.

 

Pour un ciblage précis, les éléments sont organisés en groupes d’annonces ayant plusieurs aspects en commun. Lesquels ? Choisissez trois réponses.

Sélectionnez toutes les bonnes réponses

 

• Le thème
• L’audience
• Le calendrier de diffusion des annonces
• La situation géographique de l’utilisateur
• Le message à faire passer

 

Tina est une responsable de compte expérimentée qui aime superviser les détails de ses campagnes Google Ads. Elle est peu encline à laisser le machine learning gérer la majorité de ses campagnes pour applications. Pour quelle raison Tina devrait-elle s’appuyer sur le machine learning plutôt que tout gérer manuellement ?

 

• Le machine learning est plus performant pour concevoir des créations.
• Le machine learning permet de consacrer davantage de temps et d’énergie à d’autres tâches.
• Grâce au machine learning, elle sera promue directrice plus rapidement.
• Le machine learning lui permet de réutiliser les audiences identifiées comme probantes par le passé.

 

Quelles sont les deux raisons les plus courantes pour lesquelles une entreprise du secteur de la finance peut choisir de promouvoir son application ?

Sélectionnez toutes les bonnes réponses

• Générer des appels téléphoniques vers le service client via l’application.
• Déterminer si les utilisateurs de l’application préfèrent un site bancaire donné.
• Accroître l’engagement des utilisateurs vis-à-vis de l’application.
• Permettre aux utilisateurs de découvrir l’application.

 

Explication:

Les deux raisons les plus courantes pour lesquelles une entreprise du secteur de la finance peut choisir de promouvoir son application sont ‘Accroître l’engagement des utilisateurs vis-à-vis de l’application’ et ‘Permettre aux utilisateurs de découvrir l’application.’ Promouvoir une application financière vise principalement à encourager les utilisateurs existants à s’engager davantage avec l’application, en utilisant ses fonctionnalités telles que la gestion des comptes, les paiements en ligne, ou le suivi des dépenses. Cela peut augmenter la rétention des clients et leur fidélité à la marque. De plus, promouvoir l’application permet également de la faire découvrir à de nouveaux utilisateurs potentiels, augmentant ainsi la base d’utilisateurs et la visibilité de l’application dans le marché financier compétitif. En revanche, déterminer si les utilisateurs préfèrent un site bancaire spécifique ou générer des appels téléphoniques vers le service client sont des objectifs moins pertinents pour la promotion d’une application mobile dans ce contexte, car ils ne se concentrent pas directement sur l’optimisation de l’utilisation et de l’adoption de l’application mobile elle-même. Ainsi, en choisissant de mettre l’accent sur l’augmentation de l’engagement des utilisateurs et sur la découverte de l’application, une entreprise du secteur financier peut améliorer son service clientèle et sa portée commerciale grâce à une présence mobile stratégique et efficace.