Questions

De quel facteur les objectifs d’une campagne pour applications Google dépendent-ils ?

 

• Les objectifs marketing d’entreprises similaires
• La phase de maturité de l’application
• Les avis rédigés par les utilisateurs de l’application
• Les événements à court terme dans les secteurs pertinents

 

Megan configure une campagne pour applications Google. Elle ne sait pas quel niveau de détail donner au ciblage géographique. Pourquoi un responsable marketing ne devrait-il pas définir le ciblage géographique à un niveau plus détaillé que le pays ?

• Le système fonctionne mieux lorsqu’il s’appuie sur le plus grand ensemble de données possible.
• Les utilisateurs en dehors de la cible géographique peuvent se sentir exclus.
• Les campagnes pour applications ne permettent pas le ciblage géographique à un niveau plus précis que le pays.
• La concurrence devient plus concentrée à un niveau plus détaillé.

 

Explication:

Pour optimiser efficacement une campagne pour applications Google, il est crucial de déterminer le bon niveau de détail pour le ciblage géographique. Dans ce contexte, la réponse correcte est que le système fonctionne mieux lorsqu’il s’appuie sur le plus grand ensemble de données possible. En limitant le ciblage géographique à un niveau plus détaillé que le pays, Megan risquerait de restreindre la portée potentielle de sa campagne. En choisissant un ciblage plus large, tel que par pays, Megan peut maximiser l’exposition de son application à un large public, ce qui est particulièrement crucial pour atteindre un volume suffisant d’installations et d’engagements. De plus, en utilisant un ciblage plus large, Megan peut également recueillir des données plus significatives et représentatives concernant les performances de sa campagne dans différentes régions ou pays, ce qui est essentiel pour ajuster et optimiser efficacement ses stratégies marketing. Enfin, la gestion de campagnes à large échelle peut être simplifiée en limitant le nombre de paramètres de ciblage, permettant ainsi à Megan de concentrer ses efforts sur d’autres aspects critiques tels que la création de contenu pertinent et l’optimisation des enchères. Ainsi, en choisissant un niveau de ciblage géographique plus large comme le pays, Megan s’assure de maximiser la performance et l’efficacité de sa campagne pour applications Google.

 

Healthy Life HQ10, une entreprise du secteur de la santé et du bien-être, possède à la fois un site Web et une application. Pour quelles raisons l’entreprise devrait-elle implémenter des solutions de mesure qui associent le site Web et l’application ? (Choisissez trois réponses.)

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• Pour offrir une expérience mobile plus fluide
• Pour boucler la boucle avec les conversions sur mobile
• Pour améliorer le ROI global sur les mobiles
• Pour générer plus de vues sur les vidéos de fitness
• Pour inciter les clients qui utilisent l’application à passer au site Web

 

Explication:

Healthy Life HQ10, entreprise spécialisée dans la santé et le bien-être, bénéficierait grandement de l’implémentation de solutions de mesure qui associent à la fois son site Web et son application pour plusieurs raisons essentielles. Premièrement, cela permettrait d’offrir une expérience mobile plus fluide aux utilisateurs en assurant une continuité dans la navigation et l’interaction entre les deux plateformes, renforçant ainsi l’engagement et la satisfaction client. Deuxièmement, en intégrant ces solutions, l’entreprise pourrait boucler la boucle avec les conversions sur mobile, en suivant de manière cohérente le parcours client depuis la découverte sur le site Web jusqu’à l’engagement et la conversion via l’application, optimisant ainsi le processus de vente et améliorant les taux de conversion. Troisièmement, cette approche aiderait à améliorer le ROI global sur les mobiles, en permettant une analyse plus précise des performances et des retours sur investissement générés par chaque canal, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques basées sur des données fiables. En revanche, les options comme générer plus de vues sur les vidéos de fitness ou inciter les clients de l’application à passer au site Web, bien que potentiellement bénéfiques dans d’autres contextes, ne répondent pas directement aux besoins stratégiques et commerciaux prioritaires d’Healthy Life HQ10 en matière d’optimisation de l’expérience utilisateur mobile et d’amélioration de la performance financière globale. Ainsi, en mettant en œuvre des solutions de mesure intégrées entre son site Web et son application, Healthy Life HQ10 peut non seulement renforcer sa présence numérique mais aussi maximiser l’impact de ses efforts marketing et commerciaux dans le secteur concurrentiel de la santé et du bien-être.

 

Sandra élabore une stratégie à long terme pour son application. Elle veut s’assurer que ses objectifs évoluent au même rythme que l’application. Aidez-la à placer les objectifs marketing suivants dans l’ordre où ils se réalisent généralement.

 

• Augmenter le volume d’utilisateurs.
• Générer des actions spécifiques dans l’application.
• Gérer la perte d’utilisateurs.

 

Sally a toujours passé beaucoup de temps sur Google Ads à apporter des petites modifications à ses campagnes au lieu de se concentrer sur sa stratégie marketing globale. Comment le machine learning va-t-il l’aider à passer moins de temps sur sa campagne pour applications Google ? Choisissez deux réponses.

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• Le machine learning peut créer des combinaisons d’éléments pour diffuser une annonce pertinente auprès du bon utilisateur.
• Le machine learning peut examiner les performances des concurrents pour optimiser les campagnes.
• Le machine learning peut analyser de nombreux signaux afin de déterminer l’audience adaptée à son annonce.
• Le machine learning peut appliquer les insights du secteur pour optimiser les campagnes.

 

Dans ses campagnes sur le Réseau de Recherche de Google, Jenny remplace régulièrement les annonces peu performantes. Elle sait toutefois que les bonnes pratiques sont différentes pour les campagnes pour applications Google. À quelle fréquence doit-elle remplacer les éléments les moins performants de sa campagne pour applications par de nouveaux éléments plus efficaces pour éviter que les utilisateurs se lassent de ses annonces ?

 

• Tous les deux à trois jours
• Tous les deux à trois mois
• Tous les mois
• Toutes les semaines