Questions

 

Il n’existe pas de méthodologie ou de clé JOIN universelle pouvant être utilisée pour combiner des tables dans tous les scénarios de requête.

 

• Faux

 

• Vrai

 

Où pouvez-vous activer les audiences AMC ?

 

• Amazon DSP
• Clean rooms Amazon
• API AMC
• Seller Central

 

Les analyses de chevauchement vous permettent de générer des données en comparant différents groupes de valeurs __________ séparément et lorsqu’elles se chevauchent.

 

• user_id
• purchases
• request_tag
• impression_id

 

Que pouvez-vous faire pour minimiser le nombre de valeurs rendues NULL en raison des seuils d’agrégation ?

 

• Réduire la fenêtre temporelle de la requête
• Examiner certaines dimensions de manière combinée plutôt qu’isolée
• Élargir tout filtrage pouvant être appliqué à la requête
• Utiliser des dimensions plus granulaires dans votre instruction GROUP BY finale

 

À laquelle des questions commerciales suivantes une analyse de chevauchement permet-elle de répondre ?

 

• Quel est l’impact de vos campagnes Sponsored Products et de vos campagnes Amazon DSP, isolées ou combinées ?
• Quel était le nombre moyen d’impressions par jour (day), par campagne (campaign) et par valeur user_id unique (unique user_id value) ?
• Quelles sont les régions géographiques dans lesquelles votre campagne est la plus performante sur la base des taux d’achat ?

 

Pourquoi devriez-vous attendre jusqu’à 14 jours après la date de fin de la plage de dates de votre requête pour effectuer des analyses exploitant la table amazon_attributed_events_by_traffic_time ?

 

• Il n’est pas nécessaire d’attendre 14 jours après la date de fin de la plage de dates de votre requête. L’attente n’aura aucune incidence sur les résultats de la requête.
• La logique d’attribution d’Amazon s’appuie sur une fenêtre de 14 jours. Les requêtes lancées avant la fin de la période d’attribution de 14 jours ne comporteront aucun événement de conversion pertinent.
• Tous les événements d’impression et de conversion dans AMC présentent un décalage de 14 jours entre l’occurrence de l’événement et l’événement présent dans la table d’AMC.