Questions

Quels sont les avantages de l’analyse des données Analytics 360 dans BigQuery ? (Veuillez sélectionner trois réponses.)

 

• Possibilité d’accéder à des données au niveau de l’appel
• Possibilité d’interroger des données de chemins de page utilisateur non échantillonnées
• Possibilité de créer rapidement des tableaux de bord et des graphiques faciles à partager
• Possibilité de combiner vos données Analytics 360 avec des données provenant d’autres sources

 

Qu’est-ce que BigQuery ?

 

• Outil de visualisation des données
• Entrepôt de données
• Outil d’optimisation dynamique
• Service de transfert de données

 

Quel est l’un des principaux avantages des tableaux personnalisés par rapport aux rapports non échantillonnés ?

 

• Les tableaux personnalisés prennent en charge l’analyse ad hoc avec des rapports dans l’interface utilisateur de Google Analytics
• Les tableaux personnalisés vous permettent d’extraire de plus grandes quantités de données d’historique non échantillonnées
• Le nombre maximal de lignes est plus élevé dans les tableaux personnalisés que dans les rapports non échantillonnés
• Vous pouvez planifier une exécution quotidienne des tableaux personnalisés

 

Comment pouvez-vous savoir que le nombre maximal de lignes de votre rapport a été dépassé ?

 

• Le rapport affiche un message vous informant qu’il ne s’appuie pas sur la totalité des sessions
• La ligne “(other)” s’affiche dans votre rapport pour la dimension principale
• L’option d’exportation “Rapports non échantillonnés” est disponible
• Vous ne pouvez pas afficher plus de 5 000 lignes dans l’interface utilisateur

 

Dans quels cas les rapports Analytics 360 sont-ils échantillonnés ?

 

• Lorsqu’un rapport comporte une dimension à forte cardinalité
• Lorsqu’un rapport standard comporte plus de six mois de données
• Lorsqu’une requête ponctuelle dépasse le seuil d’échantillonnage des sessions
• Lorsqu’un rapport standard dépasse le seuil d’échantillonnage des sessions

 

Dans l’entonnoir de conversion personnalisé ci-dessous, quel est le pourcentage d’utilisateurs ayant quitté l’entonnoir entre l’étape 1 et l’étape 2 ?

 

• 94.88%
• 5.12%
• 26.78%
• 69.47%