Qu’utilise une annonce display responsive dans son modèle de machine learning afin de déterminer la combinaison optimale d’éléments pour votre espace publicitaire ?
- Prédictions établies à partir des données de performances du secteur.
- Prédictions établies à partir des données du portefeuille d’annonces, regroupées sur la base des entreprises de référence.
- Prédictions établies à partir de l’historique de vos performances.
- Prédictions établies à partir des fichiers exportés depuis votre système CRM.
Explication: Une annonce display responsive utilise des prédictions établies à partir de l’historique de vos performances pour déterminer la combinaison optimale d’éléments pour votre espace publicitaire. En s’appuyant sur l’historique des performances de vos annonces précédentes, le modèle de machine learning analyse les données telles que le taux de clics (CTR), le taux de conversion, et d’autres métriques pertinentes pour identifier les tendances et les schémas qui ont conduit à des performances optimales dans le passé. En utilisant ces informations, le système est capable de générer des annonces optimisées qui sont plus susceptibles de susciter l’intérêt de votre audience cible, améliorant ainsi les performances globales de vos campagnes publicitaires display.