Questions

Une entreprise qui gère des parcours de golf vient de lancer sa nouvelle application de réservation et souhaite générer 50 000 installations avant le début de la haute saison. Comment doit-elle définir son budget quotidien de campagne pour atteindre plus rapidement le nombre d’installations cible ?

 

• Définir un budget quotidien de campagne légèrement plus faible que celui prévu initialement, puis le doubler juste avant l’échéance.
• Définir le triple du budget quotidien de campagne prévu à l’origine.
• Définir le budget de campagne prévu initialement, puis l’ajuster une fois par semaine.
• Définir un budget quotidien de campagne légèrement plus élevé que celui prévu à l’origine.

 

Pourquoi le machine learning n’agit-il pas immédiatement après le lancement d’une campagne pour applications Google ?

 

• Une action manuelle est nécessaire de la part des employés de Google.
• Le système commence par apprendre de la gestion manuelle de la campagne.
• Il y a beaucoup de données à traiter.
• D’autres campagnes du compte doivent d’abord être analysées.

 

Pour optimiser une campagne pour applications Google afin d’obtenir un CPA cible de 2 €, quel serait le budget minimal recommandé ?

• 20
• 10
• 100
• 500

 

Explication:

Pour optimiser une campagne pour applications Google avec un objectif de CPI (coût par installation) cible de 2 €, il est crucial de disposer d’un budget minimal recommandé qui permettra d’atteindre cet objectif de manière efficace. **Le budget minimal recommandé serait de 100 €**. Ce montant est nécessaire pour assurer une diffusion suffisante des annonces et atteindre un nombre significatif d’installations tout en maintenant le CPI autour de 2 €. Un budget insuffisant pourrait limiter la portée de la campagne, rendant difficile l’obtention du CPI cible. Avec un budget de 100 €, les annonceurs peuvent optimiser leurs enchères et la diffusion des annonces pour maximiser les installations tout en respectant leur objectif de coût. Cela permet également une marge de manœuvre pour ajuster et affiner la campagne au fil du temps, en fonction des performances réelles obtenues. Ainsi, choisir un budget de 100 € comme minimum recommandé est crucial pour s’assurer que la campagne pour applications Google atteint ses objectifs de coût et de performance de manière efficace et rentable.

 

Qu’est-ce qui génère un impact à grande échelle dans les campagnes pour applications Google ?

 

• Le réseau vidéo YouTube
• L’assistance externe de partenaires Google
• Une équipe désignée par Google
• Le machine learning

 

Quelles sont les compétences que les responsables marketing mettent au service du machine learning ? Choisissez trois réponses. Sélectionnez toutes les bonnes réponses

• Élaboration de stratégies
• Créativité
• Définition de la portée
• Définition d’objectifs
• Efficacité

 

Explication:

Pour maximiser l’impact du machine learning dans le domaine du marketing, les responsables marketing doivent posséder certaines compétences clés. Tout d’abord, la stratégie est indispensable car elle permet de définir les objectifs à long terme et les orientations stratégiques nécessaires pour tirer parti des capacités du machine learning. En alignant les stratégies sur les objectifs commerciaux et marketing, les responsables peuvent guider le développement et l’application des modèles d’apprentissage automatique de manière à optimiser les résultats attendus. Ensuite, la créativité est essentielle pour concevoir des campagnes marketing innovantes qui exploitent pleinement les capacités prédictives et analytiques du machine learning. Cette compétence permet de découvrir de nouvelles approches pour engager les consommateurs de manière plus efficace et différencier la marque sur le marché. Enfin, la définition d’objectifs joue un rôle crucial en établissant clairement ce que l’on souhaite accomplir grâce au machine learning, que ce soit en termes de croissance des ventes, d’optimisation des campagnes publicitaires ou d’amélioration de la satisfaction client. En fixant des objectifs précis et mesurables, les responsables marketing peuvent guider efficacement l’optimisation et l’adaptation des algorithmes d’apprentissage automatique pour atteindre ces résultats spécifiques. Ces compétences combinées permettent aux responsables marketing de capitaliser sur les avantages du machine learning, en transformant les données en insights stratégiques et en améliorant ainsi la performance globale des stratégies marketing de l’entreprise.

 

Quel avantage y a-t-il à mettre en place les software developer kits (SDK) proposés par Firebase et d’autres fournisseurs de mesure?

 

• Il n’est pas nécessaire de modifier le code de votre application ni d’utiliser un outil d’analyse tiers.
• Ils permettent de générer un nombre illimité de rapports sur 250 événements distincts au maximum.
• Ils permettent d’obtenir des mesures plus complètes.
• Ils assurent le suivi des installations d’applications Android et des achats via les applications depuis le Google Play Store exclusivement.