Questions

Qu’est-ce qui génère un impact à grande échelle dans les campagnes pour applications Google ?

 

• Le réseau vidéo YouTube
• L’assistance externe de partenaires Google
• Une équipe désignée par Google
• Le machine learning

 

Quelles sont les compétences que les responsables marketing mettent au service du machine learning ? Choisissez trois réponses. Sélectionnez toutes les bonnes réponses

• Élaboration de stratégies
• Créativité
• Définition de la portée
• Définition d’objectifs
• Efficacité

 

Explication:

Pour maximiser l’impact du machine learning dans le domaine du marketing, les responsables marketing doivent posséder certaines compétences clés. Tout d’abord, la stratégie est indispensable car elle permet de définir les objectifs à long terme et les orientations stratégiques nécessaires pour tirer parti des capacités du machine learning. En alignant les stratégies sur les objectifs commerciaux et marketing, les responsables peuvent guider le développement et l’application des modèles d’apprentissage automatique de manière à optimiser les résultats attendus. Ensuite, la créativité est essentielle pour concevoir des campagnes marketing innovantes qui exploitent pleinement les capacités prédictives et analytiques du machine learning. Cette compétence permet de découvrir de nouvelles approches pour engager les consommateurs de manière plus efficace et différencier la marque sur le marché. Enfin, la définition d’objectifs joue un rôle crucial en établissant clairement ce que l’on souhaite accomplir grâce au machine learning, que ce soit en termes de croissance des ventes, d’optimisation des campagnes publicitaires ou d’amélioration de la satisfaction client. En fixant des objectifs précis et mesurables, les responsables marketing peuvent guider efficacement l’optimisation et l’adaptation des algorithmes d’apprentissage automatique pour atteindre ces résultats spécifiques. Ces compétences combinées permettent aux responsables marketing de capitaliser sur les avantages du machine learning, en transformant les données en insights stratégiques et en améliorant ainsi la performance globale des stratégies marketing de l’entreprise.

 

Quel avantage y a-t-il à mettre en place les software developer kits (SDK) proposés par Firebase et d’autres fournisseurs de mesure?

 

• Il n’est pas nécessaire de modifier le code de votre application ni d’utiliser un outil d’analyse tiers.
• Ils permettent de générer un nombre illimité de rapports sur 250 événements distincts au maximum.
• Ils permettent d’obtenir des mesures plus complètes.
• Ils assurent le suivi des installations d’applications Android et des achats via les applications depuis le Google Play Store exclusivement.

 

 

Jasmeet est responsable marketing pour la marque pharmaceutique et médicale Pharma Unite. On lui a demandé de superviser une campagne pour applications Google qui a démarré il y a deux mois. Elle apprend que les composants n’ont pas été mis à jour depuis le lancement. Que doit-elle faire ? (Choisissez deux réponses.)

Sélectionnez toutes les bonnes réponses

• Examiner les composants existants de la campagne pour déterminer s’ils se déclinent en types et tailles suffisants pour une couverture efficace des annonces, et s’ils sont conformes aux standards de qualité recommandés.
• Consulter le rapport sur les composants, mais attendre deux mois avant de prendre des mesures ; il est trop tôt pour déterminer les performances des composants existants.
• Consulter le rapport sur les composants pour identifier les composants peu performants et les remplacer progressivement par de nouveaux composants.
• Consulter le rapport sur les composants à titre de référence, puis supprimer immédiatement tous les composants existants et recommencer avec de nouveaux composants. Après deux mois, les composants existants ne sont plus à jour et doivent être remplacés.

 

Explication:

Jasmeet, en tant que responsable marketing pour Pharma Unite, doit prendre deux mesures principales concernant la campagne Google dont les composants n’ont pas été mis à jour depuis deux mois. D’abord, elle doit examiner les composants existants de la campagne pour évaluer s’ils sont adaptés en termes de types et de tailles pour une couverture efficace des annonces, tout en vérifiant s’ils respectent les standards de qualité recommandés. Cette action est cruciale pour assurer que la campagne fonctionne de manière optimale et atteint son public cible de manière efficace. Ensuite, Jasmeet doit consulter le rapport sur les composants afin d’identifier ceux qui montrent des performances insatisfaisantes, et planifier leur remplacement progressif par de nouveaux composants. Cette approche permet d’optimiser continuellement la performance de la campagne en éliminant les éléments moins efficaces et en les remplaçant par des options plus performantes, assurant ainsi que la campagne reste compétitive et pertinente dans le temps. Les autres options, comme attendre deux mois avant de prendre des mesures ou supprimer immédiatement tous les composants existants pour recommencer avec de nouveaux, ne sont pas recommandées car elles ne sont pas aussi pragmatiques ni aussi adaptées à une gestion efficace des campagnes publicitaires en ligne. En résumé, Jasmeet devrait se concentrer sur l’évaluation et l’optimisation des composants actuels tout en planifiant les remplacements nécessaires pour maintenir la performance et la pertinence de la campagne de Pharma Unite sur Google.

 

Naomi souhaite faire la promotion de son application à l’aide de Google Ads, mais ses objectifs de campagne sont multiples. Que doit-elle faire pour diffuser une campagne pour applications ciblant plusieurs objectifs ?

 

• Créer une campagne distincte pour chaque objectif.
• Se concentrer sur un objectif à la fois.
• Inclure tous les objectifs dans une même campagne.
• Créer plusieurs groupes d’annonces pour chaque objectif.

 

Le machine learning est intégré à de nombreuses activités marketing, mais les études récentes ont démontré que certaines activités sont plus difficiles à automatiser. Quel aspect reste complexe pour le machine learning ?

 

• La  prise  de  décision
• La création de rapports
• L’optimisation
• La définition d’un budget